Zentraler Veranstaltungskalender der TU Berlin
Eintägige Veranstaltung
Mehrtägige Veranstaltung
Veranstaltungsreihe
Veranstaltungsart
Zielgruppe
20
Okt
Profil - Professionalisierung für Frauen in Forschung und Lehre
Informationsveranstaltung zum hochschulübergreifenden Programm für Wissenschaftlerinnen auf dem Weg zur Professur
21
Okt
jobwunderDIGITAL
Karrieremesse der TU Berlin
22
Okt
jobwunderDIGITAL
Karrieremesse der TU Berlin
26
Okt
Informationsveranstaltung: Femtec Careerbuilding-Programme
Das englischsprachige Careerbuilding-Programm richtet sich an MINT-Studentinnen im 1. & 2. Mastersemester
27
Okt
Erfahrungen mit online-Formaten in der Lehre – Innovationen (in) der Lehre
Referent: Prof. Dr. Søren Salomo, TU Berlin,Fachgebiet für Technologie- und Innovationsmanagement
28
Okt
Soziologie des Ingenieur*innenberufs
Ein Blockseminar mit spannenden Inputs und viel Raum für Diskussion zu Themen, die über den klassischen Ingenieur*innentellerrand schauen
28
Okt
30
Okt
02
Nov
Wissenschaft, Politik oder Zivilgesellschaft – gibt es den Königsweg zum Klimaschutz?
Veranstaltung im Rahmen „TU Berlin for Future - die Ringvorlesung zum Klimaschutz" im Wintersemester 2020/21
02
Nov
Im Rahmen der Reihe "Forschung trifft Praxis" des VDEI wird die 21. Auflage dieses Format als EWS Kick off Veranstaltung präsentiert: Alternative Antriebskonzepte im Schienenverkehr: Techniküberblick und aktuelle Themen der Forschung sowie Batterietriebzüge in der Praxis: Betriebliche Integration eines neuen Antriebskonzeptes
Vorträge im Rahmen des Eisenbahnwesen-Seminar Wintersemester 2020/21
Online-Veranstaltung, weitere Informationen finden Sie in Kürze auf der Webseite
18:00
04
Nov
Methods: How to become a data scientist (in 3 steps)
Vortrag innerhalb der Ringvorlesung "Digital Future" im Wintersemester 2020/21
04
Nov
Queen's Lecture: "A blue print for a green future"
Queen's Lecture mit Dr. Emily Shuckburgh, Director of Cambridge Zero, the University of Cambridge’s climate change initiative, and Reader in Environmental Data Science at the Department of Computer Science and Technology