Digitale Plattformen müssen sich auf sozioökonomischer Ebene neu positionieren, um weiterhin bestehen zu können.In seiner Bachelorarbeit untersucht Luis Fischer den Wandel vom Plattformkapitalismus zum Plattform-Kooperativismus. Wie nachhaltig und zukunftsfähig ist das Modell der Plattform-Kooperative?

Wenn Sie Interesse an einem Betreuungsplatz für Ihre Abschlussarbeit haben und überzeugt sind, die notwendigen Voraussetzungen zu erfüllen, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, ggf. mit einem konkreten Themenvorschlag.

Vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie beschäftigt sich Imam Ihsan in seiner Masterarbeit mit der Rolle von digitalen Apps als Lernmittel in der Hochschulbildung anhand einer eigens entwickelten und durchgeführten Umfrage.

In seiner Masterarbeit untersucht Jonathan Bruns geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in der Plattformökonomie am Beispiel von Helpling (www.helpling.de), einer Plattform für die Vermittlung von haushaltsnahen Dienstleistungen, u.a. die Reinigung in privaten Haushalten und Büros.

Immer häufiger betreten große Player wie Banken mit ihren eigenen Plattformen den wachsenden Crowdfunding-Markt. In ihrer Masterarbeit untersucht Lixuan Tu anhand von Experten-Interview die Implikationen des White-Label-Modells für Crowdfunding-Stakeholder.

In ihrer Bachelorarbeit wertet Nhu Ngoc Nguyen Felddaten eines Experiments zur Sichtbarkeit von Investor*innen zweier Crowdinvesting-Plattformen aus. Die Daten stammen von ihrer Betreuerin aus einer Kooperation mit dem White-Label-Anbieter Portagon (http://portagon.com).

In seiner Bachelorarbeit beschäftigt sich Edison von Matt mit der angewandten bibliometrischen Netzwerkanalyse zur Bewertung von Literaturkorpora.

In ihrer Masterarbeit untersucht Hannah Carstens experimentell die sogenannten "Informationsblasen" als Auslöser für politische Meinungsbildung auf Meta-Nachrichtenseiten.

In ihrer Bachelorarbeit widmete sich Lotte Grünwald der Ethik im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Ziel der Arbeit war es, "moralische Aspekte der öffentlichen Wahrnehmung von algorithmischer Fairness mit besonderem Blick auf die Risiken für strukturell diskriminierte Minderheiten zu untersuchen".

Crowdfunding ist eine durch das Internet geprägte Finanzierungsform, bei der sich eine große Zahl von Anlegern ("Crowd"), meist mit kleinen Beträgen, in Erwartung einer Rendite finanziell an Projekten beteiligt. In seiner Masterarbeit untersucht René Kyewski den Einfluss der Sichtbarkeit von Investor*innen auf die Investitionsentscheidungen der Crowd und den Finanzierungserfolg von Kampagnen.

In seiner Masterarbeit erforscht Valentin Duesterberg die Gestaltung von Schnittstellen zur Übertragbarkeit von Reputation auf Online-Marktplätzen.

In seiner Masterarbeit betrachtet Kaan Isik die Auswirkungen von Produktbewertungen auf die Kaufentscheidungen von Verbraucher*innen. Hierbei verwendet er historische Daten eines Online-Einzelhandelsgeschäfts und betrachtet die Conversion Rates der Produkte vor und nach Vorliegen einer Bewertung.

In seiner Bachelorabeit entwickelt Luís Serrano Ramos ein Tool für technische Literatur-Reviews auf der Grundlage von Google Scholar und ausgewählten Verlagswebseiten. Noch nie war es so einfach, Muster von Autoren, Schlüsselwörtern und deren Beziehungen untereinander zu einem bestimmten Thema zu erkennen.

In seiner Masterarbeit schätzt Felix Hoffmann den Anteil der Arbeitsplätze im nachhaltigen Tourismus an den gesamten Arbeitsplätzen im Tourismus (SDG 8.9.2) auf dem europäischen Markt anhand von Daten einer Online-Reiseplattform.

In dieser Arbeit untersucht Niklas Radtke die Entwicklung, dass Kunden-Bewertungen systematisch zu gewinnsteigernden Zwecken im Bereich des E-Commerce gekauft und gefälscht werden. Ziel ist es mittels computergestützten Algorithmen solche Fake Reviews auf Amazon.com zu identifizieren.

Gentrifizierung ist ein weit verbreitetes sozioökonomisches Problem und zugleich eine Chance, den richtigen Umgang vorausgesetzt. In seiner Masterarbeit untersucht Paul Spende Methoden der Gegenwarts- und Prognosegentrifizierung auf Basis von Plattformdaten.

In seiner Bachelorarbeit untersucht Max Palupski die Auswirkungen des Detaillierungsgrades von Online-Wohnungsbeschreibungen auf das Kundeninteresse und die Buchungen. Die Arbeit entstand in Zusammenarbeit mit der Berliner Wohnungsvermittlungsagentur Wunderflats (www.wunderflats.com).

In ihrer Masterarbeit untersucht Johanna Langfeldt anhand von Experiment-Daten, welche Rolle die Transparenz von Decision Support Systems auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) auf das Vertrauen von Anwender*innen in diese KI spielt.

In ihrer Masterarbeit erforscht Sezin Sezgin anhand von großen Text-Review-Datensätzen, welchen Einfluss das "Sentiment" von Reviews auf den Erfolg von Anbietenden auf Peer-to-Peer-Plattformen hat. Eine spezifische Fragestellung dabei ist, ob ein "schlechter" Review genügt, um viele "sehr gute" Reviews unwirksam zu machen.

In seiner Abschlussarbeit untersucht Nicolas Wolski anhand von Daten der Plattform Bonanza.com, welche Rolle das Online-Feedback von Kunden (Star Ratings) für den ökononomischen Erfolg der Verkäufer auf der Plattform spielt. Die Besonderheit an Bonanza.com ist dabei, dass sowohl plattform-eigene als auch von eBay importierte Ratings angezeigt werden.

In ihrer Bachelorarbeit untersucht Linda Schulz (geb. Färber) anhand von Daten einer Online-Agentur für Stellenanzeigen und Natural Language Processing, welche Bewerber-Fähigkeiten gefragt sind, in welchen Clustern diese auftreten und wie sie mit anderen Faktoren wie Branche, Hierarchie-Ebene, etc. zusammenhängen.

In dieser Abschlussarbeit erarbeitet Inga Stange systematisch, welche Merkmale und Wirkungsweisen für den Erfolg von B2B-Plattformen (für die Vermittlung von Diensten und Gütern zwischen Firmen) verantwortlich sind und welche Steuerungsmöglichkeiten deren Betreiber*innen und Nutzer*innen dazu in der Hand haben.

Die digitale Transformation ist eine wichtige Triebkraft der aktuellen Energiewende hin zu einer grünen und nachhaltigen Zukunft. In seiner Masterarbeit untersucht Thanh Ngo Chi vertrauensbildende Signale in Ökostromplattformen identifiziert und ihre Anwendbarkeit auf Plattformen für Stromnetzdienstleistungen.