Tim Michaelis examines trust in advanced NLP models that generate human-like responses. For his master's thesis, he conducts an experimental study, using ChatGPT as an example. Given the rapid rise of this technology and the increasing number of users, the need for trust in these systems becomes evident. A particular focus of the study is the measurement of transparency and performance and how these reflect user-based trust.

People tend to seek out information that supports their beliefs and opinions. In his master’s thesis, Gregor Pahlitzsch develops and tests a democratic platform design for online newsreaders overcoming this conformation bias.

Medical reviews are a valuable source of information for both patients and doctors. However, the authenticity and trustworthiness of medical reviews are often questioned, as they may be subject to bias or manipulation. In his master's thesis, Yong Guo tests the authenticity of medical reviews on Jameda, using semantic analysis by applying NLP methods on a set of data scraped from the platform.

With the publication of ChatGPT, a potentially disruptive technology for various segments of society has been introduced. As an advanced conversational language model, ChatGPT resembles human-like interaction which can be a key factor in generating user trust. In her master's thesis, Maria Schmidt investigates ChatGPT's perceived interaction quality and its effect on user trust through an experimental study. 

Role Congruity Theory by Eagly & Karau (2002) posits that certain aspects of gender roles ascribed to women clash with qualities desirable for leadership, leading to unfavorable evaluations of female leaders. In his master's thesis, Marc Riewe develops an index to quantify the level of incongruity which is then tested experimentally.

In his master's thesis, Marc Radau investigates consumer decisions in light of varying product variety and the device used in an experimental study. Working under the hypothesis that different devices allow for different rates of information processing, he investigates whether consumers choose best sellers or go for the long tail.

Online reviews have gained more and more impact on consumer buying decisions. In her bachelor's thesis, Trang Nguyen conducts a systematic literature review to assess how people give ratings and reviews, with a focus on underlying psychological mechanisms.

Individuals perceive their own (regional) group as the "center of the universe" and thus avoid purchasing non-regional products. In his master’s thesis, Eric Schrappe investigates the impact of embedded regional cues in the UI through a large-scale field experiment. An A/B test was designed to observe how users behave when encountering these cues as well as how these affect their trust and purchase intention.

In his master's thesis, Jan Kursawe addresses the development of a taxonomy for digital identity. Through a three-rounded Delphi study, the research examines the landscape, actors, data collection, and usage of digital identity. The study aims to shed light on the sustainability and potential implications of digital identity on the future of digital services.

Online reviews have a strong influence on the decisions of customers, and therefore many fake reviews exist, written to push the own sales or weaken competitors. In this master’s thesis, Florian Schuler analyses the authenticity of reviews on Airbnb.com, based on semantic and linguistic features.

Digitalization is far from a new phenomenon and a steady companion in our daily lives, but especially in the manufacturing industry, digitalization is slow to catch on. In his master's thesis, Lukas Brauner investigates the acceleration of digitalization through the use of low-code development and the rise of the citizen developer.

Kai Fröhner's bachelor's thesis is centered around the optimisation of a classification of a small dataset of images of couches on their architectural style using Convolutional Neural Networks (CNN). It relies on fine-tuning and modifications of the datasets for the CNN.

With the rise of online social media use during the COVID-19 pandemic, new communities and communication patterns emerged. In his bachelor's thesis, Béla Padberg collects and analyses public German-language Telegram messages, identifying opinion leaders and evaluating discussed topics.

Due to the significant impact of user reviews on the financial success on platforms, sellers have started using deceptive strategies to gain an advantage over their competition. In this master's thesis, Aleksandra Panek investigated the prevalence of fake reviews on Airbnb by applying various statistical methods on a set of data scraped from the platform.

In his master’s thesis, Mats Jäger investigates profiles on online freelancing platforms with respect to the effect of skills on hourly wages. One of his findings is that niche skills which increase specialization may add a premium to asking wages.

In her bachelor's thesis, Rebecca Schönknecht investigates the influence of various features, extensions and modifications of reputation systems on user trust. Her experimental online survey revealed that an introduction video, link to social media account or information regarding repeated transactions can increase trust.

Using the example of the 2019 european election in Germany, Leonard Kinzinger analyses microtargeting as a politicial communication strategy in election campaign. In his bachelor's thesis, he revealed that all major parties used the methods for digital marketing campaigns that are available on Facebook and implemented regional microtargeting.

Data literacy is an indispensable prerequisite for participation in today's digitized society. However, current citizen science initiatives face the challenge of engaging citizens in data analysis and interpretation to create learning opportunities. In this master's thesis, Carolin Stein explored the design of a conversational agent that supports data exploration and lowers the barriers to citizen participation in research projects.

In her bachelor's thesis, Catayoun Azarm empirically investigates the application of a regional ecolabel on user interfaces in terms of user preferences and behaviour. By means of a multi-method approach, combining the eye-tracking technology with an online survey, gaze and survey data are captured and analysed. 

The aim of Elif Senol's master's thesis is to see how and to what extent trust mechanisms are used in energy price comparison platforms. In addition, the correlation between various trust-building attributes and offer prices is investigated. For this purpose, besides a literature review, data from a real platform is analyzed based on hedonic price modeling.

In her master's thesis, Yanan Zhang uses deep reinforcement learning algorithm to simulate a dynamic stochastic general equilibrium model with heterogeneous multi-agent and exogenous shocks. She uses PettingZoo API to customize the environment and Stabel-baseline3 to train the model. Eventually the program achieves the convergence and finds the optimal policy for each agent.

In this master's thesis, Jakob Waidner applies the Design Science Research Method to tackle the issue of eutrophication in urban freshwater lakes. Together with the municipal utilities at Frankfurt/M. a digital platform is developed that helps decision-makers implement dedicated nature-based solutions facing the impact of climate change on vulnerable ecosystems.

Trust on platforms is the key to success, especially in high-risks environments. Experience and reputation are important parameters in a service provider's profile and of great importance in the decision-making process of a user. In this master's thesis, Robert Taglauer analyzes the results from an online experiment to investigate how experience and reputation of a profile offering a high-risk service (like a tandem flight) engender trust. 

Despite the economic and environmental benefits of ride sharing, it remains less popular compared to other modes of transport. One way to increase its attractivity is to allow multi-hop ride sharing with transfers in-between. In her master's thesis, Sarah Gia Nastiti examines the perception of ride-sharing platform customers on the concept of multi-hop ride sharing through the lens of a qualitative research.

Consumers rely on reputations such as star ratings to assess a product/profile offered online. Reputation portability makes it possible to import ratings from other platforms so that several ratings from different providers are displayed on one platform. In this master's thesis, Pavel Dykmann uses an eye tracking experiment to investigate the effect of deviating ratings on consumer behaviour and trust.

In seiner Bachelorarbeit beschäftigt sich Edison von Matt mit der angewandten bibliometrischen Netzwerkanalyse zur Bewertung von Literaturkorpora.

Vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie beschäftigt sich Imam Ihsan in seiner Masterarbeit mit der Rolle von digitalen Apps als Lernmittel in der Hochschulbildung anhand einer eigens entwickelten und durchgeführten Umfrage.

Digitale Plattformen müssen sich auf sozioökonomischer Ebene neu positionieren, um weiterhin bestehen zu können. In seiner Bachelorarbeit untersucht Luis Fischer den Wandel vom Plattformkapitalismus zum Plattform-Kooperativismus. Wie nachhaltig und zukunftsfähig ist das Modell der Plattform-Kooperative?

Immer häufiger betreten große Player wie Banken mit ihren eigenen Plattformen den wachsenden Crowdfunding-Markt.  In ihrer Masterarbeit untersucht Lixuan Tu anhand von Experten-Interview die Implikationen des White-Label-Modells für Crowdfunding-Stakeholder.

In ihrer Bachelorarbeit wertet Nhu Ngoc Nguyen Felddaten eines Experiments zur Sichtbarkeit von Investor*innen zweier Crowdinvesting-Plattformen aus. Die Daten stammen von ihrer Betreuerin aus einer Kooperation mit dem White-Label-Anbieter Portagon (http://portagon.com).

In ihrer Masterarbeit untersucht Hannah Carstens experimentell die sogenannten "Informationsblasen" als Auslöser für politische Meinungsbildung auf Meta-Nachrichtenseiten.
 

In seiner Masterarbeit untersucht Jonathan Bruns geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in der Plattformökonomie am Beispiel von Helpling (www.helpling.de), einer Plattform für die Vermittlung von haushaltsnahen Dienstleistungen, u.a. die Reinigung in privaten Haushalten und Büros. 

Phishing emails are a major threat to cybercitizens. To be able to take advantage of phishing emails, attackers are trying to manipulate victims' emotions. In this master's thesis, Atacan Korkmaz uses two 2 fine-tuned BERT base models, aimed at detecting phishing emails as well as the emotional weight of phishing emails, which affects the recipient's decision-making.

In his master’s thesis, Jonas Nowottnick investigates whether relatively unknown politicians can increase their public presence with the use of social media. His analysis revealed that activity on social media does not affect the level of attention that a politician receives.

Joshua Mania investigated how multi-hop ride sharing can contribute to more environmentally friendly mobility. The study for his master's thesis confirmed that multi-hop ride sharing increases the absolute number of trips between any cities and the supply of trips that were not offered before.

Artificial intelligence has become increasingly important in the further development of machines and processes. In her bachelor’s thesis, Greta Mickunaite investigated the success factors of companies with platform business models in relation to artificial intelligence. The success factors were determined through a structured literature review and illustrated with the examples of Airbnb and Amazon.

In ihrer Bachelorarbeit widmete sich Lotte Grünwald der Ethik im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Ziel der Arbeit war es, "moralische Aspekte der öffentlichen Wahrnehmung von algorithmischer Fairness mit besonderem Blick auf die Risiken für strukturell diskriminierte Minderheiten zu untersuchen".
 

In seiner Masterarbeit betrachtet Kaan Isik die Auswirkungen von Produktbewertungen auf die Kaufentscheidungen von Verbraucher*innen. Hierbei verwendet er historische Daten eines Online-Einzelhandelsgeschäfts und betrachtet die Conversion Rates der Produkte vor und nach Vorliegen einer Bewertung. 
 

In seiner Masterarbeit schätzt Felix Hoffmann den Anteil der Arbeitsplätze im nachhaltigen Tourismus an den gesamten Arbeitsplätzen im Tourismus (SDG 8.9.2) auf dem europäischen Markt anhand von Daten einer Online-Reiseplattform.
 

Gentrifizierung ist ein weit verbreitetes sozioökonomisches Problem und  zugleich eine Chance, den richtigen Umgang vorausgesetzt. In seiner Masterarbeit untersucht Paul Spende Methoden der Gegenwarts- und Prognosegentrifizierung auf Basis von Plattformdaten.

Crowdfunding ist eine durch das Internet geprägte Finanzierungsform, bei der sich eine große Zahl von Anlegern ("Crowd"), meist mit kleinen Beträgen, in Erwartung einer Rendite finanziell an Projekten beteiligt. In seiner Masterarbeit untersucht René Kyewski den Einfluss der Sichtbarkeit von Investor*innen auf die Investitionsentscheidungen der Crowd und den Finanzierungserfolg von Kampagnen.

In seiner Bachelorabeit entwickelt Luís Serrano Ramos ein Tool für technische Literatur-Reviews auf der Grundlage von Google Scholar und ausgewählten Verlagswebseiten. Noch nie war es so einfach, Muster von Autoren, Schlüsselwörtern und deren Beziehungen untereinander zu einem bestimmten Thema zu erkennen.
 

In dieser Masterarbeit untersucht Niklas Radtke die Entwicklung, dass Kunden-Bewertungen systematisch zu gewinnsteigernden Zwecken im Bereich des E-Commerce gekauft und gefälscht werden. Ziel ist es mittels computergestützten Algorithmen solche Fake Reviews auf Amazon.com zu identifizieren.
 

In seiner Bachelorarbeit untersucht Max Palupski die Auswirkungen des Detaillierungsgrades von Online-Wohnungsbeschreibungen auf das Kundeninteresse und die Buchungen. Die Arbeit entstand in Zusammenarbeit mit der Berliner Wohnungsvermittlungsagentur Wunderflats (www.wunderflats.com).

In seiner Masterarbeit erforscht Valentin Duesterberg die Gestaltung von Schnittstellen zur Übertragbarkeit von Reputation auf Online-Marktplätzen.
 

In ihrer Masterarbeit untersucht Johanna Langfeldt anhand von Experiment-Daten, welche Rolle die Transparenz von Decision Support Systems auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) auf das Vertrauen von Anwender*innen in diese KI spielt. 

In seiner Bachelorarbeit untersucht Nicolas Wolski anhand von Daten der Plattform Bonanza.com, welche Rolle das Online-Feedback von Kunden (Star Ratings) für den ökononomischen Erfolg der Verkäufer auf der Plattform spielt. Die Besonderheit an Bonanza.com ist dabei, dass sowohl plattform-eigene als auch von eBay importierte Ratings angezeigt werden.

In dieser Masterarbeit erarbeitet Inga Stange systematisch, welche Merkmale und Wirkungsweisen für den Erfolg von B2B-Plattformen (für die Vermittlung von Diensten und Gütern zwischen Firmen) verantwortlich sind und welche Steuerungsmöglichkeiten deren Betreiber*innen und Nutzer*innen dazu in der Hand haben.

Die digitale Transformation ist eine wichtige Triebkraft der aktuellen Energiewende hin zu einer grünen und nachhaltigen Zukunft. In seiner Masterarbeit untersucht Thanh Ngo Chi vertrauensbildende Signale in Ökostromplattformen identifiziert und ihre Anwendbarkeit auf Plattformen für Stromnetzdienstleistungen.

In ihrer Masterarbeit erforscht Sezin Sezgin anhand von großen Text-Review-Datensätzen, welchen Einfluss das "Sentiment" von Reviews auf den Erfolg von Anbietenden auf Peer-to-Peer-Plattformen hat. Eine spezifische Fragestellung dabei ist, ob ein "schlechter" Review genügt, um viele "sehr gute" Reviews unwirksam zu machen.

In ihrer Bachelorarbeit untersucht Linda Schulz (geb. Färber) anhand von Daten einer Online-Agentur für Stellenanzeigen und Natural Language Processing, welche Bewerber-Fähigkeiten gefragt sind, in welchen Clustern diese auftreten und wie sie mit anderen Faktoren wie Branche, Hierarchie-Ebene, etc. zusammenhängen.

Laut der Long-Tail-Theorie führt Vielfalt dazu, dass Kund*innen eher Nischenprodukte kaufen, die ihren Bedarf im Gegensatz zu Bestseller-Produkten besser erfüllen können. Im Rahmen seiner Bachelorarbeit führte Berk Güngörün ein Experiment durch, bei dem er jedoch beobachtete, dass Menschen mit steigender Vielfalt eher Bestseller-Produkte kaufen.