Technische Universität Berlin
© Felix Noak

Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen), M. Sc.

Kurzprofil

Im Masterstudiengang Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) beschäftigen Sie sich mit nachhaltigen wirtschaftlichen, ökologischen und technischen Konzepten zu computerunterstützter Planung und automatisiertem Betrieb. Sie lernen die wesentlichen Methoden und Technologien der Informationstechnik kennen und erwerben ingenieurwissenschaftliche Kenntnisse. Schwerpunkte des Studiums stellen die Bereiche Simulation, Optimierung, Regelungstechnik und Informatik dar. Dabei wird experimentell, analytisch als auch konstruierend gelehrt und gelernt und dies unter einem interdisziplinären und forschungsorientierten Ansatz. Ergänzt wird dieses Fachwissen durch Inhalte aus weiteren Ingenieuranwendungen und nichttechnischen Fächern. Dadurch erwerben Sie ein umfassendes Wissen über informationstechnische Probleme und Phänomene des Maschinenbaus, Verfahrenstechnik und deren verwandten Disziplinen. Außerdem erlangen Sie ein vielseitiges Verständnis der technischen, ökonomischen, ökologischen, rechtlichen und sozialen Aspekte des Handelns in Computational Engineering Science.

AbschlussMaster of Science
Regelstudienzeit 4 Semester
Leistungspunkte120
Studienbeginn Sommer- und Wintersemester
Zulassung zulassungsfrei
Lehrsprache Deutsch

Zugangsvoraussetzungen

Wie jedes Masterstudium an der TU Berlin setzt auch der Masterstudiengang Computational Engineering Science formal einen ersten berufsqualifizierenden Studienabschluss voraus. Detaillierte Informationen dazu finden Sie in der Zugangs- und Zulassungsordnung/Studien- und Prüfungsordnung des Studiengangs. Für Bewerber*innen gilt immer die aktuellste Fassung dieser Ordnung.

Im Masterstudiengang Computational Engineering Science ist die Unterrichtssprache Deutsch. Wenn Sie sich mit ausländischen Bildungsnachweisen bewerben, müssen Sie daher als sprachliche Zugangsvoraussetzung Deutschkenntnisse auf einem bestimmten Niveau nachweisen. Da einige Lehrveranstaltungen/Module auf Englisch angeboten werden können und die fachwissenschaftliche Literatur häufig in Englisch verfasst ist, sind Englischkenntnisse nützlich. Sie sind aber keine Bedingung für die Aufnahme des Studiums.

Da im Studium komplexe, fachübergreifende Fragestellungen bearbeitet werden, sollten Sie Interesse und ein Verständnis für interdisziplinäre Ansätze mitbringen. Zudem sind Selbständigkeit und Eigeninitiative von Vorteil, da das eigenständige Arbeiten im Masterstudium einen hohen Stellenwert hat.

Studienverlauf

Für den Studiengang gibt es einen sogenannten Studienverlaufsplan. Dieser stellt einen empfohlenen Ablauf des Studiums innerhalb der Regelstudienzeit von vier Semestern dar. Er dient als Beispiel, welche Module in welchem Semester belegt werden sollten. Der idealtypische Verlaufsplan ist nicht verpflichtend, zeigt aber einen sinnvollen Aufbau des Studiums.

Den Studienverlaufsplan finden Sie in der Studien- und Prüfungsordnung.


Zur Studien- und Prüfungsordnung

Inhalte & Module

Der Masterstudiengang Computational Engineering Science ist in Modulen aufgebaut, die Studieninhalte zu einem bestimmten Thema bündeln und häufig verschiedene Studien- und Lehrformen beinhalten. Eine aktuelle Übersicht aller Module in Form einer Modulliste finden Sie im sogenannten Modultransfersystem (MTS) der TU Berlin. In dieser Moduldatenbank erhalten Sie einen Überblick, welche Module für Sie verpflichtend sind und welche frei gewählt werden können. Ausführliche Modulbeschreibungen geben außerdem Aufschluss über Inhalte, Lernziele, Teilnahmevoraussetzungen, Arbeitsaufwand, Prüfungsform und vieles mehr. Die Modulliste orientiert sich an der Studien- und Prüfungsordnung.

Zur Moduldatenbank

Praktika

Zum Pflichtbereich des Masterstudiengangs gehört ein 6-wöchiges außeruniversitäres Fachpraktikum. Im Vordergrund steht dabei die ganzheitliche Bearbeitung eines Projektes bzw. die Mitarbeit an einem Projekt. Alle weiteren Details zum Praktikum finden Sie in der Praktikumsordnung.

Auslandsaufenthalt

Teile des Studiums können Sie in der Regel auch im Ausland absolvieren, entweder über Auslandssemester oder über Praktika. Allgemeine Informationen zum Thema Auslandsaufenthalt erhalten Sie beim International Office der TU Berlin (Studium im Ausland) sowie beim Career Service (Praktikum im Ausland).

Erworbene Kompetenzen

Im Masterstudiengang werden Ihnen grundlegende informationstechnische und ingenieurwissenschaftliche Kenntnisse und Zusammenhänge sowie die für konstruktions-, fertigungs- und verfahrenstechnische Untersuchungen erforderlichen Methoden vermittelt. Sie können die Methoden der Computational Engineering Sciences anwenden und erweitern sowie Maschinen, Prozesse und Verfahren optimieren, automatisieren und in die Praxis umsetzen. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der computergestützten Konstruktion und Fertigung sowie der Prozesssystemtechnik kennen und erlangen fundierte Kenntnisse der Mess-, Steuer und Regelungstechnik sowie der Prozessführung.

Perspektiven nach dem Studium

Für Absolvent*innen des Masterstudiengangs ergeben sich vielfältige Berufsfelder, beispielsweise in den Bereichen Planung, Entwurf, Simulation, Optimierung, Aufbau, Erprobung und Betrieb von informationsverarbeitenden Systemen und Software in Computer-aided Engineering (CAE), in der Prozess- und Anlagentechnik, im Maschinenbau, in der Automatisierung oder in der Sicherheitstechnik. Der Masterabschluss qualifiziert Sie außerdem für eine Promotion und damit für eine wissenschaftliche Laufbahn.

Weitere Informationen & Downloads

Orientierung und Studienentscheidung: Allgemeine Studienberatung

Fragen zum Studiengang: Studienfachberatung 

Allgemeine Fragen: Studieninfo-Service

Bewerbung und Immatrikulation: Studierendensekretariat - Servicebereich Master

Anerkennung von Leistungen: Prüfungsausschuss

Fragen zur Anerkennung von Praktika oder einer Berufsausbildung: Praktikumsobleute

Fragen rund ums BaföG: BaföG-Beauftragte*r