Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Bachelorausbildung in Ökonometrie

Ökonometrie

Lernergebnisse

Angewandte Wirtschaftsforschung ist fast immer empirisch, d. h. verwendet fast immer tatsächliche Messungen/Beobachtungen, um Forschungsfragen zu untersuchen. Die Ökonometrie ist dafür die Schlüsselqualifikation. Die Regressionsanalyse ist ihr wichtigstes Handwerkszeug. Die Studierenden sind in der Lage Zusammenhänge zwischen ökonomischen Variablen an Hand ihrer beobachteten Werte zu schätzen, oft mit dem Ziel ökonomische Hypothesen über den Zusammenhang zu testen und zukünftige Realisierungen vorherzusagen. Die Studierenden können die Methoden selbständig auf reale Daten anwenden.

Lehrinhalte

Einführung in die Konzepte der Regression, Korrelation und Kausalität. Nichtparametrischee Schätzungen. Schätzen, Testen und Vorhersagen im linearen Regressionsmodell.

Ausführliche Modulbeschreibung
 

Applied Environmental Econometrics in R

Lernergebnisse

Die Studierenden sind in der Lage eigenständig ein kleines empirisches Projekt durchzuführen. Sie sind in der Lage, eine relevante und konkrete Forschungsfrage zu entwickeln und zu formulieren, und anschließend mit einem Datensatz zu untersuchen. Sie können hierbei Datensätze aufarbeiten, geeignete empirische Methoden zur Beantwortung der Forschungsfrage anwenden und Ergebnisse mit der Statistik Software R erzeugen. Sie sind in der Lage die Ergebnisse verständlich darzustellen, zu präsentieren und zu diskutieren.

Lehrinhalte

In dem Forschungsseminar wird gezeigt wie ökonomische Theorie genutzt wird, um ein ökonometrisches Modell zu entwickeln. Die Studierenden lernen in dem Seminar das Anwenden der Software R, um statistische und ökonometrische Analysen mit größeren Datensätzen durchführen zu können. Es wird den Studierenden vermittelt wie mit empirischen Modellen Aussagen über ökonomische Zusammenhänge getestet werden können. Die empirischen Methoden basieren auf der linearen Regression, nichtparametrischer Regression, auch Paneldatenmodelle oder Zeitreihenmodelle können angewendet werden.

Ausführliche Modulbeschreibung