Wolf Rieder erhielt seinen Masterabschluss in Information Systems Management an der TU Berlin im Februar 2023. Sein Schwerpunkt lag im Bereich Data Science und Machine Learning, welches er im Rahmen seiner Masterarbeit zur Untersuchung von Web Tracking und der Entwicklung von Supervised Classifier angewandt hat. 

Während seines Studiums arbeitete er für 4 Jahre als Tutor an den Fachgebieten Service-centric Networking, Mobile Cloud Computing, und Software- and Business Engineering. Als letztes hat er als Werkstudent bei PwC bei der Entwicklung und Durchführung von automatisierten Geschäftsprozessen und Workflows verschiedener Kunden gearbeitet. 

Im Februar 2023 wechselte er zu den Telekom Innovation Laboratories als wissenschaftlicher Mitarbeiter in den Forschungsbereich Industrie 4.0 unter der Leitung von Prof. Axel Küpper. 

• Data Science
• Machine Learning
• Natural-Language Processing
• Business Processes
• Process Automation and Modeling
• Data Privacy 
• DevOps

Rieder, W. (2023) Design and Implementation of a Browser-independent Supervised Classifier Using HTTP/S Response Headers, Master Thesis. Technische Universität Berlin