Nach seinem Diplom in Physik an der Technischen Universität Berlin arbeitete Boris Lorbeer für mehrere Unternehmen als Softwareentwickler und Datenwissenschaftler. Schon bald spezialisierte er sich auf maschinelles Lernen, das er z.B. in den Bereichen Vorhersageanalyse, Mustererkennung, Anomalieerkennung, Textanalyse, Werbeklickoptimierung oder Computer Vision einsetzte.

Im Mai 2015 wechselte Boris Lorbeer zu den Telekom Innovation Laboratories als Research Scientist im strategischen Forschungsbereich Service-centric Networking unter der Leitung von Prof. Dr. Axel Küpper. Seine Forschungsinteressen umfassen maschinelles Lernen, Deep Learning, diskrete Geometrie und Graphentheorie sowie die Anwendung dieser Gebiete auf die Vernetzung.

• Machine Learning
• Deep Learning
• Discrete Geometry
• Graph Theory

Lorbeer, B. (1995). The Einstein field equations as an infinite dimensional Hamiltonian system.  Diploma Thesis, Technische Universität Berlin