Software und Algorithmen für die diskrete Optimierung

Wilkommen beim Fachgebiet Software und Algorithmen für die diskrete Optimierung!

In diesem Fachgebiet untersuchen wir intelligente Algorithmen zur Lösung von diskreten Optimierungsproblemen mit besonderem Augenmerk auf die praktische Implementierung.

Wir forschen an Netzwerkalgorithmen (z.B. SP, MCF, TSP, STP) und Verfahren für allgemeine (ganzzahlige) Optimierungsprobleme (z.B. LP, ILP, MILP, MINLP).

Darüber hinaus befassen wir uns mit der Modellierung und Erforschung von Lösungsverfahren für industrielle Probleme, wie z.B. Steuerung und Planung von Gas-, Wasser- und Telekommunikationsnetzen, Energiesystemmodellen und allem anderen, was uns wichtig und spannend erscheint. Dabei ist uns die praktische Umsetzbarkeit der Verfahren immer wichtig, sei es auf Supercomputern (HPSC), Grafikkarten (GPU), Workstations oder Systems-on-Chips (SoC).

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