Im Rahmen von CRTX.ai forschen wir an einer Lösung, die darauf abzielt, die Sortierung von Altkleidern und Textilabfällen für hochwertige Zwecke in einer Kreislaufwirtschaft zu automatisieren. Dies geschiet zusammen mit unseren Partnern circular.fashion und der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Daniel Göhring (FU Berlin).

Das Ziel ist es, die Lücke zwischen der Sammlung von Alttextilien und der gezielten Sortierung für das Second-Hand- und Fiber-to-Fiber-Recycling mittels KI-gestützter Spektroskopie und Bildanalyse zu schließen und so einen durchgängigen Materialkreislauf zu ermöglichen. Hochwertige Recyclingtechniken wie das Faser-zu-Faser-Recycling erfordern ein materialspezifisches Ausgangsmaterial mit hoher Reinheit, um Garne gleicher Qualität zu gewinnen. Bislang bieten die verfügbaren Sortierlösungen nicht die erforderliche Präzision, um den Recyclern zu ermöglichen, mit Post-Consumer-Textilabfällen zu arbeiten. CRTX.ai bringt ein Team von Expert:innen auf dem Gebiet Optik, Datascience und der Sustainability zusammen, um neue Methoden für datengetriebene Multisensor-Sortierlösungen zu erforschen.

weitere Infos: crtx.ai