Neuronale Informationsverarbeitung

Bachelor & Service

Einführung in die Informatik - Vertiefung

Fortsetzung der LV "Einführung in die Informatik": Boolesche Algebra, Schaltungsentwurf, Algorithmen und Datenstrukturen, Komplexität, Vertiefung objektorientierter Konzepte am Beispiel von Java (Informationen zum Vorkurs, Übungsbetrieb und zur Klausur: ISIS) Für Veranstaltungszeiten, siehe ISIS.

Praktisches Programmieren und Rechneraufbau

In der Veranstaltung schlagen wir einen Bogen von den elementaren Grundlagen der Computertechnik bis hin zum Erstellen von Programmen in einer modernen Programmiersprache (C oder Java). Hybrid: sowohl online als auch in Präsenz möglich zu belegen. Aktuelle Information sind immer auf ISIS zu finden, sowie auf der Kursseite.

Master & PhD

Machine Intelligence 2

This is the second of two consecutive courses on topics in machine learning and artificial neural networks. Areas to be covered: (i) Prinicipal Component Analysis (ii) Independent Component Analysis (iii) Stochastic Optimization (iv) Clustering and Embedding (v) Probability Density Estimation.

Die Kursbeschreibung gibt es nur auf Englisch und ist hier zu finden.

Projekt Neuronale Informationsverarbeitung

In diesem Kurs werden Teilnehmer ein zeitlich begrenztes Projekt aus der aktuellen Forschung des Fachgebiets Neuronale Informationsverarbeitung bearbeiten. Die Themen umfassen nicht nur künstliche Neuronale Netze, sondern auch die Modellierung und Analyse von echten Neuronalen Netzwerken, und die Anwendungen von Machinelles Lernen und künstlicher Intelligenz. Der Kurs ist als betreute Einführung in selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten angelegt. Details und Zeiten sind hier zu finden.

Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn

Findet im SoSe 22 in Präsenz statt. Wir betrachten Modelle zu Fragen der Informationsverarbeitung im Gehirn. Behandelte Themen umfassen u.a.: Die Nervenzelle, der neuronale Code, neuronale Schaltkreise, Modelle der visuellen Wahrnehmung, Modelle sensomotorischer Koordination, Modelle zu Lernen und Gedächtnis, Repräsentation der Umwelt im Gehirn. ISIS und Kursseite.