Management im Gesundheitswesen

Benedikt Langenberger

Benedikt Langenberger arbeitet seit Oktober 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Management im Gesundheitswesen. Dort ist er im Rahmen der Projekte „Optimierte Arzneimittelversorgung“, „PROMoting Quality“ und "Digi-POD" tätig. Seine Forschungsschwerpunkte und Interessen sind die Anwendung von Machine Learning Methoden und die Nutzung ökonometrischer Modelle zur Identifikation kausaler Effekte. Seit November 2023 ist er Visiting Research Scholar an der Stanford University (USA).

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Publikationen

Google Scholar Profil:  https://scholar.google.de/citations?user=X6Z6oFQAAAAJ&hl=de&oi=ao

Langenberger, Benedikt MSc; Steinbeck, Viktoria MSc; Busse, Reinhard MD. Who Benefits From Hip Arthroplasty or Knee Arthroplasty? Preoperative Patient-reported Outcome Thresholds Predict Meaningful Improvement. Clinical Orthopaedics and Related Research. DOI: 10.1097/CORR.0000000000002994

Steinbeck, V., Bischof, A.Y., Schöner, L., Langenberger, B., Kuklinski, D., Geissler, A., Pross, C., Busse, R. Gender health gap pre- and post-joint arthroplasty: identifying affected patient-reported health domains. Int J Equity Health 23, 44 (2024). https://doi.org/10.1186/s12939-024-02131-5

Kollmann, Nils Patrick; Langenberger, Benedikt; Busse, Reinhard; Pross, Christoph (2023): Stability of hospital quality indicators over time: A multi-year observational study of German hospital data. In: PloS one 18 (11), e0293723. DOI: 10.1371/journal.pone.0293723.

Langenberger B. Who will stay a little longer? Predicting length of stay in hip and knee arthroplasty patients using machine learning. Intelligence-Based Medicine 2023;8:100111. DOI: 10.1016/j.ibmed.2023.100111

Langenberger, Benedikt; Schrednitzki, Daniel; Halder, Andreas M.; Busse, Reinhard; Pross, Christoph M. (2023): Predicting whether patients will achieve minimal clinically important differences following hip or knee arthroplasty. In: Bone & joint research 12 (9), S. 512–521. DOI: 10.1302/2046-3758.129.BJR-2023-0070.R2 

Steinbeck V, Langenberger B, Schöner L, et al. Electronic Patient-Reported Outcome Monitoring to Improve Quality of Life After Joint Replacement: Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2023;6(9):e2331301. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.31301

Langenberger, B (2023): Machine learning as a tool to identify inpatients who are not at risk of adverse drug events in a large dataset of a tertiary care hospital in the US. British Journal of Clinical Pharmacology. https://doi.org/10.1111/bcp.15846 

Langenberger, B; Steinbeck, V; Schöner, L; Busse, R; Pross, C; Kuklinski, D (2023). Exploring treatment effect heterogeneity of a PROMs alert intervention in knee and hip arthroplasty patients: A causal forest application. Computers in Biology and Medicine. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107118 

Langenberger, B., Vogt, V., Busse, R., Siegel, M. Evaluationsbericht (2023). Optimierte Arzneimittelversorgung für pflegebedürftige geriatrische Patienten. Berlin. https://innovationsfonds.g-ba.de/downloads/beschluss-dokumente/412/2023-05-12_OAV_Evaluationsbericht.pdf 

Langenberger B, Schulte T, Groene O (2023). The application of machine learning to predict high-cost patients: A performance-comparison of different models using healthcare claims data. PLOS ONE 18(1): e0279540. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0279540  

Langenberger, B., Thoma, A. & Vogt, V. (2022). Can minimal clinically important differences in patient reported outcome measures be predicted by machine learning in patients with total knee or hip arthroplasty? A systematic review. BMC Med Inform Decis Mak 22, 18. https://doi.org/10.1186/s12911-022-01751-7

Langenberger, B., Baier, N., Hanke, F. ‐ C., Fahrentholz, J., Gorny, C., Sehlen, S., Reber, K. C., Liersch, S., Radomski, R., Haftenberger, J., Heppner, H. J., Busse, R., & Vogt, V. (2022). The detection and prevention of adverse drug events in nursing home and home care patients: Study protocol of a quasi‐ experimental study. Nursing Open, 9, 1477–1485. https://doi.org/10.1002/nop2.1146 

Gröne, O., Langenberger, B., Catalá, E., Wendel, P., Hildebrandt, H. (2021) Erfolgspotenziale durch ein optimiertes Versorgungsmanagement. In: Hildebrandt, Stuppardt (Hrsg.). Zukunft Gesundheit – regionalisiert, vernetzt, patientenorientiert. medhochzwei Verlag Heidelberg.

Mitgliedschaften

Mitglied, Deutsche Gesellschaft für Gesundheitsökonomie

Member of the Early Career Committee, European Health Economics Association

Lebenslauf

Beruflicher Werdegang

2023 - aktuell: Visiting Research Scholar, Stanford University (USA)

2020 - aktuell: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität Berlin

 

Akademischer Werdegang

2017 - 2019: Health Economics and Health Care Management, Master of Science, Universität Hamburg (Hamburg Center for Health Economics)

2018: Health Economics, Policy and Management, Master of Science, University of Oslo

2014 - 2017: Gesundheitsökonomie, Bachelor of Science, Hochschule RheinMain