Joel Cedric Lengeling
© Lengeling
Kontakt
| Einrichtung | Institut für Technologie und Management |
|---|---|
| Gebäude | Hauptgebäude (H) |
| Raum | H 9176 |
| Adresse | Straße des 17. Juni 135 10623 Berlin |
| Sprechzeiten | nach Vereinbarung |
Werdegang
- Seit Oktober 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Logistik, Institut für Technologie und Management der Technischen Universität Berlin unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Frank Straube
- M.Sc. Software Engineering Chalmers University of Technology, Gothenburg, Schweden
- Praktikum Betreuung Computer Graphics Kurs an der Chalmers University of Technology
- Wissenschaftliche Hilfskraft am Mobile Media & Communication Lab im Bereich Software Development und Usability sowie E-Commerce
- B.Sc. Informatik FH Aachen, Deutschland
Forschung
Die Anwendung der Controlled Natural Language für die Automatisierung der Logistikkommunikation.
SUDLogER - Sustainable Urban Development through Logistics Education in Rwanda
Lehre
Globales Logistikmanagement (GLM)
Abschlussarbeiten
Veröffentlichungen
Lengeling, J. C. (2021): Facilitating the application of Controlled Natural Language (CNL) to standardize communication in logistics and supply chain management. In: Proceedings of the Seventh International Workshop on Controlled Natural Language (CNL 2020/21), Amsterdam, Netherlands. Special Interest Group on Controlled Natural Language. https://aclanthology.org/2021.cnl-1.14/
Busse, A.; Gerlach, B.; Lengeling, J.C.; Poschmann, P.; Werner, J.; Zarnitz, S. (2021): Towards Digital Twins of Multimodal Supply Chains. Logistics 2021, 5, 25. https://doi.org/10.3390/logistics5020025