Kommunikationswissenschaft
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Kommunikationswissenschaft

Lehrveranstaltungen von Prof. Felix Burkhardt

Sommersemester 2021

Vorlesung: Grundlagen der mündlichen Kommunikation (BA-KulT SK 4)

Leistung

Multiple-Choice-Klausur

Inhalte

  • Semiotik
  • Kommunikationsmodelle
  • Nonverbale Kommunikation
  • Persönlichkeit in der Stimme
  • Emotionen in der Stimme
  • Phonation
  • Artikulation
  • Phonologie
  • Intonation
  • Das Gehör
  • Human computer interfaces
  • Machinelearning

Literatur

Sendlmeier, W. F., 2019. Sprechwirkungsforschung – Grundlagen und Anwendungen mündlicher Kommunikation.3., korrigierte Auflage. Logos Verlag: Berlin.

Seminar: Grundlagen der lautsprachlichen Informationsverarbeitung (BA-KulT SK 6)

Analyse von wissenschaftlichen Artikeln zum Thema Speech Communication

  • Literatur in der Regel englische Journal Papers

Leistung

20-minütiges Referat über ein (Teil-)Thema der LV

Durchführung

  • Vorstellung der Teilnehmer*innen und der Literatur
  • Intro talk:  Emotionale Sprachsynthese
  • Referate
    • Themen / Literatur wird vorgegeben
      • kann ausgewählt werden
      • eigene Vorschläge willkommen
    • jeweils zwei Teilnehmer*innen pro Sitzung, dann Diskussion

Seminar: Sprechstile – maschinelle Eigenschaftsanalyse (MA-SK 3b)

Redenhalten, eigene Rede analysieren und Maschinenklassifizieren.

Leistung

ein mündlicher Beitrag (Rede) zuzüglich Annotation, Programmierung und schriftlicher Ausarbeitung (Analyse der Rede, etwa 5 Seiten)

Voraussetzung

Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloudbasiert wird erwartet.

Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial durchgeführt werden.

Durchführung

  • Vorstellung der Teilnehmer*innen und des Seminars
  • Einführung / Einrichtung von Jupyter notebook
  • Einführung in Python
  • Einführung in openSmile
  • Talk emotionale Sprechstile

Aufgabe

  • Eine 5-minütige Rede über ein selbstgewähtes Thema
  • Audiodatei zur Analyse aufbereiten: wav, 16kHz, 16bit, PCM
  • Jeweils die Rede eine*s Kommoliton*in analysieren:
  • Daten segmentieren und annotieren nach
    • Kategorie: Nervosität auf 10 stufiger Likert Skala
    • Mögliches Tool: Speechalyzer
  • Segmentierte Daten in pandas tabelle importieren
  • Analyseskripte schreiben / anwenden
  • Analysen durchführen, z.B.:
    • pitch
    • intensity
    • voice quality
    • hnr
    • speechrate
    • pauses
  • Analysen darstellen

Abgabe

Jupyter notebook mit Anmerkungen

Seminar: Angewandte Aspekte der Sprechforschung: Individuelle Sprechstile (MA-SK 5b)

Studierende suchen sich eine*n Sprecher*in aus und analysieren sie*ihn in Referat

Leistung

Referat/Präsentation zuzüglich Annotation, Programmierung und schriftlicher Ausarbeitung (Analyse der Rede, etwa 5 Seiten)

Voraussetzung

Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloudbasiert wird erwartet.

Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial durchgeführt werden.

Durchführung

  • Vorstellung der Teilnehmer*innen und des Seminars
  • Einführung in Jupyter notebook
  • Einführung in Python
  • Einführung in openSmile
  • Talk: Emotionale Sprechstile

Aufgabe

  • Sprachdaten einer*s Zielsprecherin*s auswählen
  • Audiodatei zur Analyse aufbereiten: wav, 16kHz, 16bit, PCM
  • Sprechstile identifizieren, Kategorien definieren
  • Daten segmentieren und annotieren
    • Mögliches tool: Speechalyzer
  • Segmentierte Daten in pandas Tabelle importieren
  • Analyseskripte schreiben / anwenden
  • Analysen durchführen:
    • pitch
    • intensity
    • voice quality
    • hnr
    • speechrate
    • pauses
  • Analysen darstellen

Abgabe

Jupyter notebook mit Anmerkungen

Seminar: Praktische Anwendungen in Berufsfeldern: Dialogsystem (MA-SK 5b)

Dialogsystem aus Einzelkomponenten konfigurieren

Leistung

ein mündlicher Beitrag (Referat) zuzüglich Programmierung und schriftlicher Ausarbeitung (Code + Erklärung, etwa 5 Seiten)

Voraussetzung

Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloudbasiert wird erwartet.

Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial durchgeführt werden.

Durchführung

  • Vorstellung der Teilnehmer*innen und des Seminars
  • Einführung in Jupyter notebook
  • Einführung in Python
  • Einführung in openSmile
  • Talk: Dialogsysteme

Aufgabe

Eigenes Dialogsystem programmieren aus den Modulen:

  • Dialogmanager
  • Eingabe
  • Ausgabe
  • Semantic parsing
  • Emotionale Analyse
  • Datenanbindung
  • Ausgabeformatierung

Abgabe

Jupyter notebook mit Anmerkungen

Colloquium

Eine Vortragsreihe am Fachgebiet Kommunikationswissenschaft mit Themen rund um gesprochene Sprache, Mensch-Maschine-Kommunikation und künstliche Intelligenz. Es sind Wissenschaftler und Persönlichkeiten aus der Wirtschaft verschiedenster Institutionen aus Deutschland, England und der Schweiz eingeladen, um ihre Expertise mit Studierenden und Interessierten zu teilen.

Die Veranstaltung findet online auf Zoom statt. Beginn: 17 Uhr s.t.!