Kognitive Modellierung in dynamischen Mensch-Maschine-Systemen

Forschungsprojekte & Kollaborationen

Laufende Projekte

COMPAS II - Computational Cognitive Modeling of the Predictive Active Self in Situated Action

COMPAS II (Computational Cognitive Modeling of the Predictive Active Self in Situated Action)

Das interdisziplinäre Projekt zielt darauf ab, die Rolle des „Active Self“ im Rahmen situierter Echtzeit Interaktion in einer dynamisch/räumlichen Umgebung zu modellieren. In Zusammenarbeit mit Prof. Stefan Kopp (Universität Bielefeld), gefördert von dem DFG SPP 2134 "The Active Self".

DPDU - Digital Product, Digital User

DPDU (Digital Product, Digital User)

Ein interdisziplinäres Projekt für die holistische Modellierung von Mensch-Maschine-Systemen in Zusammenarbeit mit dem Fachgebiet von Prof. Klaus Gramann und Prof. Rainer Stark (Fraunhofer), gefördert von der DFG. 

Neuroadaptive kognitive Modelle

Neuroadaptive kognitive Modelle werden zusammen mit Oliver Klaproth und in Kooperation mit Airbus, Airbus Defence & Space und Zander Laboratories untersucht. Ziel des Projekts ist die Erforschung von Mitteln zur frühzeitigen Detektion möglicherweise sicherheitskritischen Pilotverhaltens im Flug.

Kollaborationen

iModHRI - Integrated models of cognitive and physical human-robot interaction

iModHRI - Integrated models of cognitive and physical human-robot interaction

Das von der VolkswagenStiftung (9B 007) geförderte interdisziplinäre Projekt kombiniert Perspektiven aus Ingenieurwissenschaften, Biomechanik und Kognitionswissenschaft, um ein einheitliches Modell zu erforschen, das die kognitive und physische Mensch-Roboter-Interaktion verbindet. Das Modell zielt darauf ab, assistierende Roboteragenten mit der Fähigkeit auszustatten, situationsbewusst und vorausschauend auf menschliche Agenten zu reagieren, um menschliche Agenten im täglichen Leben zu unterstützen.