Information Systems Engineering

Elias Grünewald, M.Sc.

Elias Grünewald forscht seit 11/2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Information Systems Engineering der TU Berlin zu Privacy Engineering, Cloud/Fog Computing und am Zusammenspiel von Informatik und Gesellschaft. Seinen Master of Science in Information Systems Management hat er an der TU Berlin und der Politecnico di Milano absolviert und mit einer Thesis zur technischen Umsetzung datenschutzkonformer Transparenz abgeschlossen (2018-2020). Zuvor legte er ein Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der TU Berlin und der Universidad de Sevilla mit einer Thesis zu Open Government Data ab (2014-2018).

Während des Studiums war er langjähriger Mitarbeiter in der Lehre für Information Governance, Informationssysteme & Datenanalyse, Programmierung und Internet & Privatheit. Danach forschte er, noch im Studium, zu KI-basierter Transparenz und Auskunft im Projekt DaSKITA. Seine Leistungen wurden durch die Alliance4Tech, Erasmus+ und das Deutschlandstipendium gefördert.

Elias engagiert sich in der Wissenschafts- und Hochschulpolitik, u.a. im Akademischen Senat & als stellv. Vorsitzender des Erweiterten Akademischen Senats, diversen Berufungs- und Ad-hoc-Kommissionen der TU Berlin, in der Berlin University Alliance (Beirat der Collaboration Platform) sowie der European Universities Initiative ENHANCE (General Assembly).

In seiner Freizeit setzt er sich für Klimaschutz und Nachhaltigkeit ein, lernt Sprachen (Deutsch, Englisch, Spanisch, Italienisch) und spielt seit über 15 Jahren Saxophon.

Forschungsschwerpunkte

  • (Cloud Native) Privacy Engineering
  • Datenschutzrechtliche Transparenz in verteilten Systemen 
  • Informatik & Gesellschaft

Lehre

  • Programmierpraktikum: Datenmanagement und Web-basierte Anwendungssysteme (SS 2021, SS 2022)
  • (Advanced) Distributed Systems Prototyping: Cloud, Fog, Blockchain / Cloud Prototyping (WS 2021/22, SS 2022)

Elias Grünewald

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

gruenewald@tu-berlin.de

+49 30 314-21390

Sekretariat EN14
Raum E-N 248

Publikationen

2022

Grünewald, Elias
Cloud Native Privacy Engineering through DevPrivOps
Privacy and Identity Management. IFIP International Summer School, Esch-sur-Alzette, 2021
Herausgeber: Springer International Publishing, Cham
2022
Pallas, Frank; Hartmann, David; Heinrich, Paul; Kipke, Josefine; Grünewald, Elias
Configurable Per-Query Data Minimization for Privacy-Compliant Web APIs
Proceedings of the 2022 ICWE International Conference on Web Engineering, Bari
2022

2021

[de] Grünewald, Elias; Pallas, Frank
Datensouveränität für Verbraucher:innen: Technische Ansätze durch KI-basierte Transparenz und Auskunft im Kontext der DSGVO
ausAlexander Boden, Timo Jakobi, Gunnar Stevens, Christian Bala (Hgg.): Verbraucherdatenschutz - Technik und Regulation zur Unterstützung des Individuums, Seite 1 – 17
2021
ISBN
978-3-96043-095-7
Pallas, Frank; Legler, Julian; Amslgruber, Niklas; Grünewald, Elias
RedCASTLE: Practically Applicable $k_s$-Anonymity for IoT Streaming Data at the Edge in Node-RED
Proceedings of the 8th International Workshop on Middleware and Applications for the Internet of Things
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2021
ISBN
978-1-4503-9167-2/21/12
Pallas, Frank; Legler, Julian; Amslgruber, Niklas; Grünewald, Elias
RedCASTLE: Practically Applicable k_s-Anonymity for IoT Streaming Data at the Edge in Node-RED
Proceedings of the 8th International Workshop on Middleware and Applications for the Internet of Things
Herausgeber: Acm
2021
Grünewald, Elias; Pallas, Frank
TILT: A GDPR-Aligned Transparency Information Language and Toolkit for Practical Privacy Engineering
Proceedings of the 2021 Conference on Fairness, Accountability, and TransparencyausFAccT '21
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2021
Grünewald, Elias; Wille, Paul; Pallas, Frank; Borges, Maria C.; Ulbricht, Max-R.
TIRA: An OpenAPI Extension and Toolbox for GDPR Transparency in RESTful Architectures
2021 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS\&PW)
Herausgeber: IEEE Computer Society
2021

2019

Hasenburg, Jonathan; Grambow, Martin; Grünewald, Elias; Huk, Sascha; Bermbach, David
MockFog: Emulating Fog Computing Infrastructure in the Cloud
2019 IEEE International Conference on Fog Computing (ICFC), Seite 144–152
Herausgeber: IEEE
2019