Information Systems Engineering

Cloud Services

Die Cloud ist ein entscheidender Bestandteil moderner Anwendungssysteme. Von der Online-Textverarbeitung bis zur hochmodernen KI-Bildgenerierung und dem nahtlosen Videostreaming auf Millionen von Endgeräten - Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, elastische und skalierbare Anwendungen mit minimalem Aufwand zu entwickeln.
 
Am Fachgebiet ISE gestalten wir die nächste Generation des Cloud Computing. Unsere Forschung deckt ein breites Spektrum an Cloud-Themen ab, darunter innovative Serverless Computing-Plattformen, Frameworks zur Orchestrierung und Überwachung von Microservices, No-Ops-Anwendungsplattformen, hybride Cloud-Architekturen mit Blockchain-Integration, das Cloud-Edge-Kontinuum und die unternehmensübergreifende Datenföderation. Wir legen dabei großen Wert darauf, unsere Forschung in realen Anwendungsbereichen wie Energiesysteme, CO2-Systeme, Finanzdienstleistungen, Automobil-Lieferketten und Mobilitätssystemen gründlich zu validieren.
 
Wir konzentrieren uns insbesondere auf die Quantifizierung komplexer Servicequalitäten wie Konsistenz, Verlässlichkeit, Skalierbarkeit, Elastizität, Datenschutz und Transparenz, Vertrauenswürdigkeit und Energiebewusstsein. Konkret zielen wir darauf ab, Engineering- und Managementaufgaben durch Methoden des Cloud-Service-Benchmarking, Kapazitätsmanagement, Kostenoptimierung, Konfigurations- und Richtlinienmanagement sowie im Bereich von Cloud-Migration und im Co-Design von Anwendungsplattformen zu unterstützen. Dies machen wir stets im gesamten Entwicklungszyklus und gestalten dabei transparente, beobachtbare und wartbare Entwicklungsprozesse.
 
In Lehre und Forschung legen wir großen Wert darauf, verschiedene Cloud-Anbieter zu nutzen und dabei unsere Provider-Unabhängigkeit zu wahren. Wir sind bestrebt, sowohl neue, zukunftsweisende Ansätze zu integrieren als auch etablierte, bewährte Standards und Lösungen zu nutzen und zu lehren. Unser Ziel ist es, die Studierenden mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um mit jeder Cloud-Plattform arbeiten zu können, um tragfähige, qualitativ hochwertige und zugleich zukunftsweisende Lösungen nach neuestem Stand der Technologies zu entwickeln und zu bewerten.
 

Verwandte Projekte

Die folgenden Projekte mit einem Schwerpunkt auf Cloud Services sind bereits abgeschlossen und befinden sich im Archiv auf der Projektseite.

  • Smile
  • DITAS
  • PolyEnergyNet

Verwandte Publikationen

2023

Werner, Sebastian
Serverless Data Processing: Application Platfrom Co-Design
TU Berlin
2023
Sedlak, Boris; Pujol, Victor Casamayor; Donta, Praveen Kumar; Werner, Sebastian; Wolf, Karl; Falconi, Matteo; Pallas, Frank; Dustdar, Schahram; Tai, Stefan; Plebani, Pierluigi
Towards Serverless Data Exchange Within Federations
In Aiello, Marco and Barzen, Johanna and Dustdar, Schahram and Leymann, Frank, Editor, Service-Oriented Computing, Seite 144-153
In Aiello, Marco and Barzen, Johanna and Dustdar, Schahram and Leymann, Frank, Editor
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
2023
ISBN
978-3-031-45728-9
Plebani, Pierluigi; Kat, Ronen; Pallas, Frank; Werner, Sebastian; Inches, Giacomo; Laud, Peeter; Santiago, Rita
TEADAL: Trustworthy, Energy-Aware federated DAta Lakes along the computing continuum
2023

2022

Werner, Sebastian; Schirmer, Trever
Hardless: A Generalized Serverless Compute Architecture for Hardware Processing Accelerators
2022 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)
Herausgeber: IEEE Computer Society
2022
Kuhlenkamp, Jörn; Werner, Sebastian; Tran, Chin Hong; Tai, Stefan
Synthesizing Configuration Tactics for Exercising Hidden Options in Serverless Systems
Intelligent Information Systems, Seite 36–44
Herausgeber: Springer International Publishing, Cham
2022
ISBN
978-3-031-07481-3

2021

Werner, Sebastian; Tai, Stefan
Application-Platform Co-design for Serverless Data Processing
In Hacid, Hakim and Kao, Odej and Mecella, Massimo and Moha, Naouel and Paik, Hye-Young, Editor, Service-Oriented Computing, 19th International Conference on Service-Oriented Computing, Seite 627–640
In Hacid, Hakim and Kao, Odej and Mecella, Massimo and Moha, Naouel and Paik, Hye-Young, Editor
Herausgeber: Springer International Publishing, Cham
2021
ISBN
978-3-030-91431-8
Peise, Marco; Kuhlenkamp, Jörn; Busse, Anselm; Eberhardt, Jacob; Ulbricht, Max-R.; Tai, Stefan; Baus, Jörg; Kassebaum, Martin; Zörner, Thorsten
Blockchain-based Local Energy Grids: Advanced Use Cases and Architectural Considerations
2021 IEEE 18th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C)ausIcsa'21, Seite 130-137
Herausgeber: IEEE
2021
Borges, Maria C.; Werner, Sebastian; Kilic, Ahmet
FaaSter Troubleshooting – Evaluating Distributed Tracing Approaches for Serverless Applications
2021 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)
Herausgeber: IEEE Computer Society
2021
Ernst, Dominik; Tai, Stefan
Offline Trace Generation for Microservice Observability
, 13th Workshop on Service oriented Enterprise Architecture for Enterprise Engineering (SoEA4EE) 2021BandIEEE 25th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW)
2021
Grünewald, Elias; Wille, Paul; Pallas, Frank; Borges, Maria C.; Ulbricht, Max-R.
TIRA: An OpenAPI Extension and Toolbox for GDPR Transparency in RESTful Architectures
2021 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS\&PW)
Herausgeber: IEEE Computer Society
2021