Mathematik, Arbeitsrichtung Angewandte Mathematik

Dr. Robert Beinert

 

 

 

Dr.

Robert Beinert

Wiss. Mitarbeiter

robert.beinert@tu-berlin.de

+49 30 314-23737

Einrichtung Mathematik, Arbeitsrichtung Angewandte Mathematik
Sekretariat MA 4-3
Gebäude MA
Raum MA 475
Adresse Straße des 17. Juni 136
10623 Berlin

Wissenschaftlicher Werdegang

Seit 05/2020Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Fachgruppe "Angewandte Mathematik" des Instituts für Mathematik, Technische Universität Berlin
08/2016-04/2020Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe "Inverse problems and mathematical imaging" des Instituts für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen, Karl-Franzens-Universität Graz
01/2016-07/2016Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe "Mathematical signal and image processing" des Instituts für Numerische und Angewandte Mathematik, Georg-August-Universität Göttingen
12/2015Promotion (Dr. rer. nat.), Thesis: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from Fourier magnitudes
05/2013-12/2015Promotionsstudium "Mathematical Sciences" (Ph.D.) an der Georg-August-Universität Göttingen
03/2013Master of Science, Thesis: Multilevel Gauß-Newton-Methoden zur Phasenrekonstruktion
04/2011-03/2013Studium der Mathematik (M.Sc.) an der Georg-August-Universität Göttingen
02/2011Bachelor of Science, Thesis: Entwicklung und Anwendung eines Verfahrens zur Kalibration von Flächendetektoren unter Berücksichtigung von Nichtlinearitäten
09/2007-02/2011Studium der Angewandten Mathematik (B.Sc.) an der Fachhochschule Flensburg

Publikationen

  1. Robert Beinert, Saghar Rezaei
    Prony-Based Super-Resolution Phase Retrieval of Sparse, Multivariate Signals
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2023
    [arXiv:2301.07696]
  2. Johannes Hertrich, Robert Beinert, Manuel Gräf, Gabriele Steidl
    Wasserstein Gradient Flows of the Discrepancy with Distance Kernel on the Line
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2023
    [arXiv:2301.04441]
  3. Johannes Hertrich, Manuel Gräf, Robert Beinert, Gabriele Steidl
    Wasserstein Steepest Descent Flows of Discrepancies with Riesz Kernels
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2022
    [arXiv:2211.01804]
  4. Robert Beinert, Michael Quellmalz
    Total Variation-Based Reconstruction and Phase Retrieval for Diffraction Tomography
    with an Arbitrarily Moving Object

    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2022
    [arXiv:2210.03495]
  5. Florian Beier, Robert Beinert
    Multi-marginal Approximation of the Linear Gromov-Wasserstein Distance
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2022
    [arXiv:2210.01596]
  6. Robert Beinert, Cosmas Heiss, Gabriele Steidl
    On Assignment Problems Related to Gromov-Wasserstein Distances on the Real Line
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2022
    [arXiv:2205.09006]
  7. Florian Beier, Robert Beinert, Gabriele Steidl
    Multi-Marginal Gromov-Wasserstein Transport and Barycenters
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2022
    [arXiv:2205.06725]
  8. Florian Beier, Robert Beinert, Gabriele Steidl
    On a Linear Gromov-Wasserstein Distance
    IEEE Transactions on Image Processing, 31, 7292-7305, 2022
    [doi:10.1109/TIP.2022.3221286]
    [arXiv:2112.11964]
  9. Robert Beinert, Michael Quellmalz
    Total Variation-Based Reconstruction and Phase Retrieval for Diffraction Tomography
    SIAM Journal on Imaging Sciences, 15(3), 1373-1399, 2022
    [doi:10.1137/22M1474382]
    [arXiv:2201.11579]
  10. Robert Beinert, Arian Bërdëllima, Manuel Gräf, Gabriele Steidl
    On the Dynamical System of Principal Curves in Rd
    Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2022
    [doi:10.1080/03610918.2022.2092139]
    [arXiv:2108.00227]
  11. Robert Beinert
    Approximation of Curve-based Sleeve Functions in High Dimensions
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2021
    [arXiv:2109.06726]
  12. Robert Beinert, Marzieh Hasannasab
    Phase retrieval and system identification in dynamical sampling via Prony's method
    Zur Veröffentlichung eingereicht, 2021
    [arXiv:2103.10086]
  13. Robert Beinert, Peter Jung, Gabriele Steidl, Tom Szollmann
    Super-resolution for doubly-dispersive channel estimation
    Journal of Sampling Theory, Signal Processing, and Data Analysis, 19(16), 1-36, 2021
    [doi:10.1007/s43670-021-00016-0]
    [arXiv:2101.11544]
  14. Robert Beinert, Marzieh Hasannasab
    Phase Retrieval via Polarization in Dynamical Sampling
    In: A. Elmoataz, J. Fadili, Y. Quéau, J. Rabin, L. Simon (Hrsg.)
    Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. SSVM 2021
    Cham : Springer, 2021 (Lecture Notes in Computer Science 12679 ), 516–527
    [doi:10.1007/978-3-030-75549-2_41]
    [arXiv:2102.00536]
  15. Robert Beinert, Gabriele Steidl
    Robust PCA via regularized REAPER with a matrix-free proximal algorithm
    Journal of Mathematical Imaging and Vision, 63, 626-649, 2021
    [doi:10.1007/s10851-021-01019-1]
    [arXiv:2005.05449]
  16. Robert Beinert, Kristian Bredies
    Tensor-free proximal methods for lifted bilinear/quadratic inverse problems with applications to phase retrieval
    Foundations of Computational Mathematics, 21, 1181-1232, 2021
    [doi:10.1007/s10208-020-09479-4]
    [arXiv:1907.04875]
  17. Robert Beinert, Gerlind Plonka
    One-Dimensional Discrete-Time Phase Retrieval
    In: T. Salditt, A. Egner, D. R. Luke (Hrsg.)
    Nanoscale Photonic Imaging
    Cham : Springer, 2020 (Topics in Applied Physics 134), Kapitel 24, 603-627
    [doi:10.1007/978-3-030-34413-9_24]
    [Preprint]
  18. Robert Beinert, Kristian Bredies
    Non-convex regularization of bilinear and quadratic inverse problems by tensorial lifting
    Inverse Problems, 35(1), 015002 (40 S.), 2019
    [doi:10.1088/1361-6420/aaea43]
    [arXiv:1804.10524]
  19. Robert Beinert, Gerlind Plonka
    Enforcing uniqueness in one-dimensional phase retrieval by additional signal information in time domain
    Applied and Computational Harmonic Analysis, 45(3), 505-525, 2018
    [doi:10.1016/j.acha.2016.12.002]
    [arXiv:1604.04493]
  20. Robert Beinert, Gerlind Plonka
    Sparse phase retrieval of one-dimensional signals by Prony's method
    Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 3(5), 2017
    [doi:10.3389/fams.2017.00005]
    [arXiv:1701.08947]
  21. Robert Beinert, Gerlind Plonka
    Sparse phase retrieval of structured signals by Prony's method
    PAMM, Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics 17(1), 829-830, 2017
    [doi:10.1002/pamm.201710382]
    [Preprint]
  22. Tamir Bendory, Robert Beinert, Yonina C. Eldar
    Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms
    In: H. Boche, G. Caire, R. Calderbank, M. März, G. Kutyniok, R. Mathar (Hrsg.)
    Compressed Sensing and its Applications
    Cham : Birkhäuser, 2017 (Applied and Numerical Harmonic Analysis), Kapitel 2, 55-91
    [doi:10.1007/978-3-319-69802-1_2]
    [arXiv:1705.09590]
  23. Robert Beinert
    Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from magnitudes of a linear canonical transform
    ZAMM, Journal of Applied Mathematics and Mechanics 97(9), 1078-1082, 2017
    [doi:10.1002/zamm.201600137]
    [arXiv:1606.04804]
  24. Robert Beinert
    One-dimensional phase retrieval with additional interference measurements
    Results in Mathematics 72(1-2), 1-24, 2017
    [doi:10.1007/s00025-016-0633-9]
    [arXiv:1604.04489]
  25. Robert Beinert
    Non-negativity constraints in the one-dimensional discrete-time phase retrieval problem
    Information and Inference: A Journal of the IMA 6(2), 213-224, 2017
    [doi:10.1093/imaiai/iaw018]
    [arXiv:1605.05482]
  26. Robert Beinert, Gerlind Plonka
    Ambiguities in one-dimensional discrete phase retrieval from Fourier magnitudes
    Journal of Fourier Analysis and Applications 21(6), 1169-1198, 2015
    [doi:10.1007/s00041-015-9405-2]
    [Preprint]
  27. Robert Beinert, Gerlind Plonka
    Ambiguities in one-dimensional phase retrieval of structured functions
    PAMM, Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics 15(1), 653-654, 2015
    [doi:10.1002/pamm.201510316]
    [Preprint]
  28. Robert Beinert
    Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from Fourier magnitudes
    Georg-August-Universität Göttingen, Dissertation, 2015
    [doi:10.53846/goediss-5458]
  29. Robert Beinert
    Multilevel Gauß-Newton-Methoden zur Phasenrekonstruktion
    Georg-August-Universität Göttingen, Master-Thesis, 2013
  30. Robert Beinert
    Entwicklung und Anwendung eines Verfahrens zur Kalibration von Flächendetektoren unter Berücksichtigung von Nichtlinearitäten
    Fachhochschule Flensburg, Bachelor-Thesis, 2011

Vorträge

  1. Colloquium on Applied Mathematics
    Institut für Numerische und Angewandte Mathematik, Georg-August-Universität Göttingen
    24. Januar 2023 in Göttingen (Deutschland)
    Eingeladener Vortrag: Gromov-Wasserstein Optimal Transport
  2. CIRM Conference "Machine Learning and Signal Processing on Graphs"
    7.–11. November 2022 in Luminy (Frankreich)
    Eingeladener Vortrag: Linear Gromov-Wasserstein Distances
  3. GAMM 92nd Annual Meeting
    15.-19. August 2022 in Aachen (Deutschland)
    Sektion: Mathematical Signal and Image Processing
    Vortrag: Total-Variation-Based Phase Retrieval in Optical Diffraction Tomography
  4. Dagstuhl Seminar "Exponential Analysis: Theoretical Progress and Technological Innovation"
    29. Mai - 3. Juni 2022 in Wadern (Deutschland)
    Eingeladener Vortrag: Total-Variation-Based Phase Retrieval in Optical Diffraction Tomography
  5. 10th International Conference "Inverse Problems: Modeling & Simulation"
    22.-28. Mai 2022 in Cirkewwa/Mellieha (Malta)
    Mini-Symposium: Variational Methods for Inverse Problems in Imaging
    Eingeladener Vortrag: Robust PCA via Regularized REAPER and Matrix-Free Proximal Algorithms
  6. SIAM Conference on Imaging Science
    21.-25. März 2022 (Virtuell)
    Mini-Symposium: Recovering Algebraic Structures in Imaging & Signal Processing
    Eingeladener Vortrag: Phase Retrieval and System Identification in Dynamical Sampling via Prony's Method
  7. Hackathon: 'Maths Meets Image'
    Hackathon on image reconstruction, segmentation, and shape analysis.
    17.-.19 März 2022 in Berlin (Deutschland)
  8. 8th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision
    16.-20. Mai 2021 in Cabourg (Frankreich)
    Poster: Phase Retrieval via Polarization in Dynamical Sampling
  9. GAMM 91st Annual Meeting
    15.-18. März 2021 in Kassel (Deutschland)
    Vortrag: Robust PCA via Matrix-Free Regularized Reaper
  10. Mathematics and Image Analysis MIA'21
    11.–13. Januar 2021 in Paris (Frankreich)
    Eingeladener Hauptvortrag: Bilinear and quadratic inverse problems
  11. Modellierungswoche 2020
    8.-14. Februar 2019 in Leibnitz (Österreich)
    Schülerprojekt: Mechanik und Statik (Brücken und Türme: Kräfteverteilungen in Fachwerken)
  12. IFIP Workshop on "Inverse Problems, Imaging, and Optimization"
    6.-8. Januar 2020 in Essen (Deutschland)
    Vortrag: Convex liftings and tensor-free algorithms for bilinear/quadratic inverse problems
  13. Chemnitz Symposium on Inverse Problems
    30. September-2. Oktober 2019 in Frankfurt (Deutschland)
    Vortrag: Tensor-free proximal algorithms for bilinear inverse problems with applications to phase retrieval
  14. SIAM Conference on Applied Algebraic Geometry
    9.-13. Juli 2019 in Bern (Schweiz)
    Eingeladener Vortrag: Phase retrieval of sparse continuous-time signals by Prony’s method
  15. SPARS 2019
    1.-4. Juli 2019 in Toulouse (Frankreich)
    Abstrakt: Tensor-free algorithms for convex liftings of bilinear inverse problems with applications to masked phase retrieval
    Poster: Tensor-free algorithms for convex liftings of bilinear inverse problems with applications to masked phase retrieval
  16. Modellierungswoche 2019
    9.-15. Februar 2019 in Leibnitz (Österreich)
    Schülerprojekt: Medizinische Bildgebung (Das Unsichtbare sichtbar machen: Algebraische Rekonstruktionstechniken in der Computertomographie)
  17. GAMM 90th Annual Meeting
    18.-22. Februar 2019 in Wien (Österreich)
    Vortrag: Solving bilinear and quadratic inverse problems using tensorial liftings
  18. Chemnitz Symposium on Inverse Problems
    27.-28. September 2018 in Chemnitz (Deutschland)
    Vortrag: Convergence rates for bilinear and quadratic inverse problems based on tensorial liftings
  19. Mecklenburg Workshop "Approximation Methods and Fast Algorithms"
    10.-14. September 2018 in Hasenwinkel (Deutschland)
    Vortrag: Sparse phase retrieval of one-dimensional signals by Prony's method
  20. SIAM Conference on Imaging Science
    5.-8. Juni 2018 in Bologna (Italien)
    Eingeladener Vortrag: Regularization of bilinear and quadratic inverse problems by tensorial lifting
  21. 9th International Conference "Inverse Problems: Modeling & Simulation"
    21.-25. Mai 2018 in Cirkewwa/Mellieha (Malta)
    Eingeladener Vortrag: Discrete Fourier phase retrieval: ambiguities and uniqueness guarantees
  22. GAMM 89th Annual Scientific Conference
    19.-23. März 2018 in München (Deutschland)
    Vortrag: Regularization of bilinear and quadratic inverse problems by tensorial lifting
  23. GAMM 88th Annual Scientific Conference
    6.-10. März 2017 in Weimar (Deutschland)
    Vortrag: Sparse phase retrieval of one-dimensional signals by Prony's method
  24. IFIP WG 7.4 Workshop on Inverse Problems and Imaging
    19.-21. Dezember 2016 in Mülheim a.d. Ruhr (Deutschland)
    Vortrag: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from Fourier magnitudes
  25. Imaging with Modulated/Incomplete Data
    22.-24. September 2016 in Graz (Österreich)
    Poster: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval
  26. International Workshop on Mathematical Imaging and Emerging Modalities
    27.-30. Juni 2016 in Osnabrück (Deutschland)
    Vortrag: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from Fourier magnitudes
  27. CSE-Workshop
    22.-24. März 2016 in Plön (Deutschland)
    Vortrag: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from Fourier magnitudes
  28. 26. Rhein-Ruhr-Workshop
    29.-30. Januar 2016 in Bestwig (Deutschland)
    Poster: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval
  29. GAMM 86th Annual Scientific Conference
    23.-27. März 2015 in Lecce (Italien)
    Vortrag: Ambiguities in one-dimensional discrete phase retrieval from Fourier magnitudes
  30. Mathematical Signal Processing and Phase Retrieval
    1.-3. September 2014 in Göttingen (Deutschland)
    Vortrag: Ambiguities in one-dimensional phase retrieval from Fourier magnitudes
  31. Mecklenburger Workshop: Approximationsmethoden und schnelle Algorithmen
    17.-20. März 2014 in Hasenwinkel (Deutschland)
    Vortrag: Mehrdeutigkeiten des eindimensionalen Phasenrekonstruktionsproblems
  32. 24. Rhein-Ruhr-Workshop
    31. Januar - 1. Februar 2014 in Bestwig (Deutschland)
    Vortrag: Mehrdeutigkeiten des eindimensionalen Phasenrekonstruktionsproblems

Lehrveranstaltungen

  1. Vorlesung: "Harmonische Analysis I"
    Sommer 2021, Bachelor-/Masterstudium Mathematik
    (Technische Universität Berlin)
  2. Übung/Tutorium: "Numerische Mathematik I"
    Winter 2020/21, Bachelorstudium Mathematik
    (Technische Universität Berlin)
  3. Vorlesung: "Harmonische Analysis I"
    Sommer 2020, Bachelor-/Masterstudium Mathematik
    (Technische Universität Berlin)
  4. Seminar: "Mathematisches Seminar"
    Winter 2019/20, Lehramtsstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  5. Vorlesung: "Einführung in LaTeX"
    Winter 2019/20, Bachelorstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  6. Seminar: "Statistik für BiologInnen"
    Sommer 2019, Masterstudium Ökologie und Evolutionsbiologie,
    Masterstudium Verhaltensphysiologie
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  7. Vorlesung: "Einführung in LaTeX"
    Sommer 2019, Bachelorstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  8. Vorlesung: "Harmonic Analysis"
    Winter 2018/19, Doktoratsstudium der Naturwissenschaften:
    Doktoratsschule Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  9. Vorlesung: "Einführung in LaTeX"
    Winter 2018/19, Bachelorstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  10. Vorlesung: "Optimierung 1"
    Sommer 2018, Bachelorstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  11. Vorlesung: "Einführung in LaTeX"
    Sommer 2018, Bachelorstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  12. Vorlesung: ''Einführung in LaTeX"
    Winter 2017/18, Bachelorstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  13. Übungen: "Advanced Analysis"
    Winter 2017/18, Masterstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  14. Übungen: "Inverse Problems"
    Winter 2017/18, Masterstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  15. Seminar: "Mathematisches Semiar für LAK"
    Winter 2016/17, Lehramtsstudium Mathematik
    (Karl-Franzens-Universität Graz)
  16. Übungen: "Schulbezogene Angewandte Mathematik für das Lehramt"
    Sommer 2016, Lehramtsstudium Mathematik
    (Georg-August-Universität Göttingen)
  17. Übungen: "Image and Geometry Processing III"
    Winter 2015/16, Bachelor- und Masterstudium Mathematik
    (Georg-August-Universität Göttingen)
  18. Übungen: "Image and Geometry Processing I"
    Winter 2014/15, Bachelor- und Masterstudium Mathematik
    (Georg-August-Universität Göttingen)
  19. Übungen: "Inverse Problems II"
    Sommer 2014, Bachelor- und Masterstudium Mathematik
    (Georg-August-Universität Göttingen)
  20. Vorlesung: "Methoden der Numerischen Mathematik"
    Winter 2013/14, Bachelorstudium Mathematik
    (Georg-August-Universität Göttingen)