Lehrveranstaltungen des Fachgebiets
Wintersemester 2022/23
Seminar: Deep Learning in Inverse Problems (Blockseminar) (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Sommersemester 2022
Funktionalanalysis (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Harmonische Analysis (Dr. Michael Quellmalz, M.Sc. Johannes von Lindheim)
Seminar: Optimal Transport (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Wintersemester 2021/22
Numerische Mathematik I (Prof. Dr. Gabriele Steidl, Dr. Michael Quellmalz, M.Sc. Johannes von Lindheim)
Approximation Theory (Dr. Marzieh Hasannasab)
Seminar: Deep Learning in Inverse Problems (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Sommersemester 2021
Convexe Analyis (Dr. Sebastian Neumayer, M.Sc. Johannes von Lindheim)
Harmonische Analysis (Dr. Robert Beinert, Dr. Marzieh Hasannasab)
Seminar: Optimal Transport (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Seminar: Angewandte Analysis: Functions, Spaces, and Expansions (Dr. Marzieh Hasannasab, Dr. Michael Quellmalz, Dr. Arian Berdellima)
Wintersemester 2020/21
Numerische Mathematik 1 (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Seminar: Machine Learning for Inverse Problems
Sommersemester 2020
Convexe Analysis (Prof. Dr. Gabriele Steidl)
Harmonische Analysis (Dr. Robert Beinert)