Mathematik, Arbeitsrichtung Angewandte Mathematik

Lehrveranstaltungen des Fachgebiets

Wintersemester 2022/23

Seminar: Deep Learning in Inverse Problems (Blockseminar) (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Sommersemester 2022

Funktionalanalysis (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Harmonische Analysis (Dr. Michael Quellmalz, M.Sc. Johannes von Lindheim)

Seminar: Optimal Transport (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Wintersemester 2021/22

Numerische Mathematik I (Prof. Dr. Gabriele Steidl, Dr. Michael Quellmalz, M.Sc. Johannes von Lindheim)

Approximation Theory (Dr. Marzieh Hasannasab)

Seminar: Deep Learning in Inverse Problems (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Sommersemester 2021

Convexe Analyis (Dr. Sebastian Neumayer, M.Sc. Johannes von Lindheim)

Harmonische Analysis (Dr. Robert Beinert, Dr. Marzieh Hasannasab)

Seminar: Optimal Transport (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Seminar: Angewandte Analysis: Functions, Spaces, and Expansions (Dr. Marzieh Hasannasab, Dr. Michael Quellmalz, Dr. Arian Berdellima)

Wintersemester 2020/21

Numerische Mathematik 1 (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Seminar: Machine Learning for Inverse Problems

Sommersemester 2020

Convexe Analysis (Prof. Dr. Gabriele Steidl)

Harmonische Analysis (Dr. Robert Beinert)

Seminar: Computational Optimal Transport