Service-centric Networking

Tobias Eichinger

Einrichtung Service Centric Networking
Sekretariat TEL 19
Gebäude TEL

Wissenschaftlicher Werdegang

Tobias Eichinger hat 2014 seinen Bachelor in Mathematik am KIT (Karlsruher Institut für Technologie) gemacht. Im Anschluss an sein Masterstudium hat er seine fundierten mathematischen Kenntnisse im Bereich der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre am KAIST (Südkorea) angewandt. 2016 schloss er sein Masterstudium in Mathematik am KIT ab.

Anfang 2017 trat er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Data Science unter der Leitung von Prof. Axel Küpper in die Gruppe Service-centric Networking der Telekom Innovation Laboratories/Technische Universität Berlin ein. Seine Forschung konzentriert sich auf dezentrale Systeme im breiteren Kontext verteilter Systeme. Sein Fokus liegt insbesondere auf der Anwendbarkeit von Techniken aus dem Bereich Natural Language Processing sowie auch im Hinblick auf den Datenschutz.

Interessen

  • Recommender Systems
  • Distributed Systems
  • Natural Language Processing
  • Machine Learning

Publikationen

2023

T. Eichinger and A. Küpper, "Distributed Data Minimization for Decentralized Collaborative Filtering Systems" in Proceedings of the 24th International Conference On Distributed Computing And Networking (ICDCN), ACM, 2023. pp. 140-149.

2022

T. Kao, L. Dahm and T. Eichinger, "Are User-Generated Item Reviews Actually Beneficial for Recommendation?" in Workshop Proceedings of the 4th Edition of Knowledge-aware and Conversational Recommender Systems (KaRS 2022), CEUR-WS, 2022. pp. 1-6.
T. Eichinger and M. Ebermann, "Can We Effectively Use Smart Contracts to Stipulate Time Constraints?" in IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS 2022), IEEE, 2022. pp. 11-18.

2021

T. Eichinger, "Reviews Are Gold!? On the Link between Item Reviews and Item Preferences" in 2021 Joint Workshop on Knowledge-aware and Conversational Recommender Systems & Recommendation in Complex Environments (KaRS & ComplexRec), CEUR-WS, 2021.

2019

T. Eichinger, F. Beierle, S. U. Khan and R. Middelanis, "Affinity: A System for Latent User Similarity Comparison on Texting Data" in 2019 53rd Conference on Communications (ICC), IEEE, 2019.
F. Beierle and T. Eichinger, "Collaborating with Users in Proximity for Decentralized Mobile Recommender Systems" in 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), IEEE, 2019. pp. 1192-1197.
T. Eichinger, F. Beierle, R. Papke, L. Rebscher, H. Chinh Tran and M. Trzeciak, "On Gossip-based Information Dissemination in Pervasive Recommender Systems" in 2019 13th Conference on Recommender Systems (RecSys), ACM, 2019.

2017

T. Eichinger and S. Winter, "Regularly Varying Functions, Generalized Contents, and the Spectrum of Fractal Strings" in 2017 Horizons of Fractal Geometry and Complex Dimensions, AMS, 2017.
T. Eichinger, "The Corpus Replication Task" in 2017 4th Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), IEEE Computer Society, 2017.