Seminar: Maschinelle Sprachverarbeitung
Modulzugehörigkeit: MA-SK 5b, MA-MED 7/4
Termin: mittwochs, 14-16 Uhr
Leistung: Referat und Abgabe von Übungsaufgaben zu maschineller Sprechklasifikation (je 50%)
Das Seminar behandelt maschinelle Sprachverarbeitung und hat drei Teile (Vorlesung, Übung, Referate):
Die Übungen werden in Python mit dem Tool nkululeko durchgeführt.
Zu den Übungen werden jeweils Aufgabenblätter bearbeitet.
Vorkenntnisse in Python sind nicht erforderlich und werden notfalls vermittelt, die Bereitschaft Software auf eigenem Rechner zu installieren wird allerdings vorausgesetzt, notfalls können Cloudservices verwendet werden.
Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial ausgeführt werden.
Herr Burkhardt vertritt die Professur ab dem Sommersemester 2022 nicht mehr. Frau Valeeva übernimmt die Lehrveranstaltungen ab 01. April 2022 als Gastdozentin.
Vermitteln von empirischen Methoden mit Bezug zur Sprechforschung.
Leistung
Abgabe von sechs Aufgabenblättern die jeweils im Seminar in Gruppenarbeit bearbeitet werden.
Voraussetzung
Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloud-basiert wird benötigt.
Durchführung
Vorlesung in den Masterstudiengängen Sprache und Kommunikation, Medienwissenschaft und Deutsch als Fremd- und Fachsprache
Modulzugehörigkeit: MA-SK 1, MED 1, DaFF 1
Termin: dienstags, 14-16 Uhr
Leistung: Klausur
Modulzugehörigkeit: MA-SK 3b, MA-MED 7/3
Termin: mittwochs 10-12 Uhr
Leistung: Gruppenreferat (cirka 60 min) und schriftliche Ausarbeitung (3-5 Seiten pro Autor:in)
Themenvorschläge:
Modulzugehörigkeit: MA-SK 5b, MA-MED 7/4
Termin: dienstags, 16-18 Uhr
Leistung: Referat und Abgabe von Übungsaufgaben zu maschineller Sprechklasifikation (je 50%)
Das Seminar behandelt maschinelle Sprachverarbeitung und hat drei Teile (Vorlesung, Übung, Referate):
Die Übungen werden in Python mit dem Tool nkululeko durchgeführt.
Zu den Übungen werden jeweils Aufgabenblätter bearbeitet.
Vorkenntnisse in Python sind nicht erforderlich und werden notfalls vermittelt, die Bereitschaft Software auf eigenem Rechner zu installieren wird allerdings vorausgesetzt, notfalls können Cloudservices verwendet werden.
Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial ausgeführt werden.
Leistung
Multiple-Choice-Klausur
Inhalte
Literatur
Sendlmeier, W. F., 2019. Sprechwirkungsforschung – Grundlagen und Anwendungen mündlicher Kommunikation.3., korrigierte Auflage. Logos Verlag: Berlin.
Analyse von wissenschaftlichen Artikeln zum Thema Speech Communication
Leistung
20-minütiges Referat über ein (Teil-)Thema der LV
Durchführung
Redenhalten, eigene Rede analysieren und Maschinenklassifizieren.
Leistung
ein mündlicher Beitrag (Rede) zuzüglich Annotation, Programmierung und schriftlicher Ausarbeitung (Analyse der Rede, etwa 5 Seiten)
Voraussetzung
Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloudbasiert wird erwartet.
Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial durchgeführt werden.
Durchführung
Aufgabe
Abgabe
Jupyter notebook mit Anmerkungen
Studierende suchen sich eine*n Sprecher*in aus und analysieren sie*ihn in Referat
Leistung
Referat/Präsentation zuzüglich Annotation, Programmierung und schriftlicher Ausarbeitung (Analyse der Rede, etwa 5 Seiten)
Voraussetzung
Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloudbasiert wird erwartet.
Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial durchgeführt werden.
Durchführung
Aufgabe
Abgabe
Jupyter notebook mit Anmerkungen
Dialogsystem aus Einzelkomponenten konfigurieren
Leistung
ein mündlicher Beitrag (Referat) zuzüglich Programmierung und schriftlicher Ausarbeitung (Code + Erklärung, etwa 5 Seiten)
Voraussetzung
Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, aber die Bereitschaft zum Erlernen von Python und das Aufsetzen eigener Experimente auf dem eigenen Rechner oder cloudbasiert wird erwartet.
Zur Vorbereitung kann gerne dieses Tutorial durchgeführt werden.
Durchführung
Aufgabe
Eigenes Dialogsystem programmieren aus den Modulen:
Abgabe
Jupyter notebook mit Anmerkungen
Eine Vortragsreihe am Fachgebiet Kommunikationswissenschaft mit Themen rund um gesprochene Sprache, Mensch-Maschine-Kommunikation und künstliche Intelligenz. Es sind Wissenschaftler und Persönlichkeiten aus der Wirtschaft verschiedenster Institutionen aus Deutschland, England und der Schweiz eingeladen, um ihre Expertise mit Studierenden und Interessierten zu teilen.
Die Veranstaltung findet online auf Zoom statt. Beginn: 17 Uhr s.t.!