Datenbanken und Informationssysteme

Forschungsprofil

Forschung im Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement

Das Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) unter der Leitung von Volker Markl konzentriert seine Forschungsarbeiten in den Gebieten Datenbanksysteme, skalierbares und verteiltes Datenmanagement sowie maschinelle Lernsysteme, drunter folgende Schwerpunkte: (i) Abfrageverarbeitung und -optimierung, (ii) Speicherung, Indizierung und physisches Datenbankdesign, (iii) Streams, Sensornetzwerke und komplexe Ereignisverarbeitung, (iv) Parallele und verteilte Datenbanken, (v) Datenbanken für neue Hardware, (vi) Benchmarking und Leistungsbewertung, (vii) Maschinelles Lernen für das Datenmanagement, (viii) Datenmanagement für maschinelles Lernen, (ix) Transaktionsabwicklung, (x) Datenbanküberwachung und -optimierung, (xi) Data Warehousing, OLAP und  SQL Analytics, (xii) Datenbanksicherheit, Datenschutz und Zugriffskontrolle, (xiii) Datenvisualisierung, (xiv) Diagrammdatenverwaltung, RDF und soziale Netzwerke, (xv) Wissensentdeckung, Clustering and Data Mining, (xvi) Spatio-temporal Datenbanken und (xvii) Sehr große datenwissenschaftliche Anwendungen/Pipelines.

Während wir uns stark auf den Systemaufbau und die Validierung von Forschung in praktischen Szenarien konzentrieren, erforschen und bieten wir grundlegende und theoretisch fundierte Lösungen für aktuelle große Forschungsherausforderungen. Wir arbeiten eng mit Forschern renommierter nationaler und internationaler akademischer Einrichtungen zusammen und führen gemeinsame Forschungsprojekte mit führenden IT-Unternehmen sowie innovationsorientierten Unternehmen durch.