Geoinformationsverarbeitung in der Umweltplanung

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Estimating soil moisture content under grassland with hyperspectral data using radiative transfer modelling and machine learning

Döpper, Veronika; Rocha, Alby Duarte; Berger, Katja; Gränzig, Tobias; Verrelst, Jochem; Kleinschmit, Birgit; Förster, Michael
Estimating soil moisture content under grassland with hyperspectral data using radiative transfer modelling and machine learning
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 110 :102817
2022
ISSN:…

Neue Publikation

Following the cosmic-ray-neutron-sensing-based soil moisture under grassland and forest: Exploring the potential of optical and SAR remote sensing

Döpper, Veronika; Jagdhuber, Thomas; Holtgrave, Ann-Kathrin; Heistermann, Maik; Francke, Till; Kleinschmit, Birgit; Förster, Michael
Following the cosmic-ray-neutron-sensing-based soil moisture under grassland and forest: Exploring the potential of optical and SAR remote sensing. Science of Remote Sensing, 5 :100056
2022
ISSN: 2666-0172
DOI: https:…

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Suitability of satellite remote sensing data for yield estimation in northeast Germany. Journal: Precision Agriculture.

Vallentin, C., Harfenmeister, K., Itzerott, S., Kleinschmit, B., Conrad, C., Spengler, D. (2022): Suitability of satellite remote sensing data for yield estimation in northeast Germany. Precision Agric 23, 52–82. doi.org/10.1007/s11119-021-09827-6

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Modelling hourly evapotranspiration in urban environments with SCOPE using open remote sensing and meteorological data. Journal: Hydrol. Earth Syst. Sci.

Duarte Rocha, A., Vulova, S., van der Tol, C., Förster, M., and Kleinschmit, B. (2021): Modelling hourly evapotranspiration in urban environments with SCOPE using open remote sensing and meteorological data, Hydrol. Earth Syst. Sci., doi.org/10.5194/hess-2021-283

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Large-scale winter catch crop monitoring with Sentinel-2 time series and machine learning – An alternative to on-site controls? Journal: Computers and Electronics in Agriculture.

Schulz, C., Holtrave, A.K., Kleinschmit, B. (2021): Large-scale winter catch crop monitoring with Sentinel-2 time series and machine learning–An alternative to on-site controls? Computers and Electronics in Agriculture 186(8):106173. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106173

Neue Publikation

Mapping evapotranspirative and radiative cooling services in an urban environment

Autor: Alby Duarte Rocha, Stenka Vulova, Fred Meier, Michael Förster and Birgit Kleinschmit
Titel: Mapping evapotranspirative and radiative cooling services in an urban environment.
Journal: Sustainable Cities and Society
Volume:85
Seiten: 104051
Jahr: 2022
ISSN: 2210-6707
DOI: doi.org/10.1016/j.scs.2022.104051

Stellenausschreibung: Beschäftigte*r mit abgeschlossenen wissenschaftlichem Hochschulstudium (d/m/w)

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) als Geoinformatiker*in, Informatiker*in oder im Bereich Umweltwissenschaften

 

100% TV-L E13

unbefristet

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) als Geoinformatiker*in, Informatiker*in oder im Bereich Umweltwissenschaften / Umweltplanung mit Fokus auf Fernerkundung- und Messtechnik

100% TV-L E13, besetzbar ab 01.09.2022, unbefristet, Bewerbungsfristende: 01.07.2022).

Die vollständige Stellen-…

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