Background: Along to the professional species field observations provided by German federal authorities (e.g., Bundeswaldinventur) and research projects (e.g., TERENO, FloraWeb), many alternative sources from Crowd Sourcing platforms (e.g. Pl@ntNet and FloraIncognita) pop up. Those free and large datasets could be very interesting for species distribution mapping, phenological research, and vegetation classification with satellite data. But how is the quality of the data? We search for a self-initiated student who is interested in analytical comparisons of different data sources and different types of geodata.
Objectives: Literature studies on the topic of voluntary geographical information (VGI). Acquisition and filtering the geodata. NDVI pheno profiles comparison of different vegetation types.
Research area: preferably on the national level (Germany) or regional level (Bundesland)
Related to: TreeSatAI
Contact: Christian Schulz
2022
Cara Gerber
Aktueller Planungsstand in Ost- und Westbezirken Berlins & Entwicklungspotenziale
Jonathan Sommer
Detektion von Freifllächen in Fichtenforsten mithilfe einer Sentinel-2-Zeitreihe in Google Earth Engine
2020
Judith Feldhaus
Berliner Stadtbäume – Aktueller Zustand und zukünftiger Handlungsbedarf in Zeiten des Klimawandels.
2022
Leonora Oels
Erfassung und Dokumentation der Massenvermehrung des Fichten-Borkenkäfers im Müritz-Nationalpark während der Jahre 2018-2020
Leon R. Schlenger
Global tree restoration – Approaches towards sustainable certification
Robert Wallace
Retrieval of the Leaf Area Index with remotely sensed RapidEye data in a beech forest within the national park Hainich, Germany
Nastasia Wolter
Can voluntary crowd-sourced data be used for vegetation mapping?
Anna Probst
Modellierung oberflächennaher Bodenfeuchte anhand drohnenbasierter TIR Daten und Analyse ihrer saisonalen räumlichen Verteilung in Marquardt.
2020
Josephine Goutrié
Urban blue space availability in German major cities: Providing a differentiated availability indicator considering different distances, water types and sizes.
Raphaela Edler
Analysis of vegetation development in Eastern Siberia by comparing declassified data from the CORONA Mission KH4B with modern imagery.
Pia Kräft
Analyse der Eignung von Oberflächenmodellen zur Erkennung von Windwurfflächen am Beispiel des Sturmes Xavier (2017) in Mecklenburg-Vorpommern.
2016
Maik Boytscheff
Wald als Regenerationsquelle für das Makrozoobenthos nach Pestizideintrag – eine GIS-basierte Landschatselementanalyse des Gewässernetzes in Norddeutschland.
2012
Robert Ahrberg
Carbon Footprint und Stadtstruktur – eine statistische Analyse der Zusammenhänge am Beispiel von Berlin
2011
Hendrikje Leutloff
Sind INSPIRE-kompatibele Geofachdaten für die Durchführung einer GIS-basierten SUP anwendbar? - Analyse zum Schutzgut Wasser auf Ebene des Flächennutzungsplans von Berlin
Bachelorarbeit Leutloff
2010
Lisa Heinsch
Application of a cellular automaton for modelling the land use in the metropolitan area of Berlin