Forschung an der Technischen Universität Berlin

Am 1. Dezember 2023 sind zwei Kleinstsatelliten der TU Berlin erfolgreich von der Vandenberg Space Force Base in Kalifornien mit einer Falcon 9 der Firma SpaceX in den Erdorbit gebracht worden. Das primäre Missionsziel sei eine Pionierleistung für die TU Berlin, wie Projektleiter Jens Freymuth erläutert: „NanoFF ist ein Akronym und steht für Nanosatelliten im Formationsflug. Wie der Name vermuten lässt, wollen wir mit zwei hochintegrierten kompakten CubeSats einen Formationsflug im Orbit realisieren. So etwas haben wir noch nie gemacht, das ist ein absolutes Novum.“

Prof. Dr. Axel Küpper über das Projekt IDunion, das Bürger*innen selbstbestimmte digitale Identitäten ermöglicht und für die TU Berlin einen digitalen Studierendenausweis entwickelt.

Die sogenannte Schlierenfotografie ist ein Standardverfahren in Forschung und Industrie: Mit ihr werden Aufnahmen im Windkanal gemacht, Strömungen von Düsen und Turbinen untersucht oder Gaslecks in Tanks und Anlagen aufgespürt. Einem Team aus zwei Forschern der TU Berlin und einem japanischen Wissenschaftler ist es am Exzellenzcluster „Science of Intelligence“ (SCIoI) nun gelungen, mit dem völlig neuen Konzept der „Eventkameras“ die Möglichkeiten der Schlierenfotografie deutlich zu erweitern.

Forscher*innen der TU Berlin und der Berliner Hochschule für Technik haben gemeinsam mit der grünen Suchmaschine Ecosia einen KI-gestützten Assistenten entwickelt, der Nutzer*innen hilft, nachhaltige Konsumentscheidungen zu treffen. Ein Interview mit Projektleiterin Dr. Maike Gossen.

In Europa sind ein Fünftel der Tiere und Pflanzen bedroht, weltweit könnten zwei Millionen Arten gefährdet sein. Mitherausgeberin und TU-Alumna Dr. Melanie Bilz über ihre Forschung und die Entstehung der Studie.

Forscher*innen der TU Berlin haben die Fähigkeit von ChatGPT getestet, korrekte Informationen über klimabezogene Themen zu liefern. Sie fanden heraus, dass die Antworten des Sprachmodells weitgehend korrekt sind, Fehler jedoch im Detail stecken.

„Social Loafing“ heißt das Phänomen, wenn Menschen in einem Arbeitsteam ihre Anstrengung reduzieren und sich auf den Beitrag anderer Teammitglieder verlassen. Dieser sozialpsychologische Effekt ist in menschlichen Teams bereits gut dokumentiert. Dass dies auch in einem gemischten Mensch-Roboter-Team passieren kann, legt nun eine Studie von Forscherinnen der TU Berlin mit 42 Teilnehmer*innen nahe. In der Studie fanden Menschen, die im Team mit einem Roboter eine doppelte Qualitätsprüfung vollzogen, weniger Fehler als eine Vergleichsgruppe, die alleine arbeitete.