BWL - Finanzierung und Investition
BWL - Finanzierung und Investition

Themenübersicht

Mögliche Themen für Abschlussarbeiten und die Ansprechpartner finden Sie unten.

Eigene Themen können vorgeschlagen werden. Hierzu wenden Sie sich an einen der wissenschaftlichen Mitarbeiter. Eigenständig gewählte Themen können jedoch nur im Rahmen der vorhanden freien Kapazitäten der Mitarbeiter betreut werden.

Themen und Ansprechpartner

The Effect of Business Regulations on Nascent and Young Business Entrepreneurship

Der Originalaufsatz ist im Detail nachzuvollziehen und in die relevante Literatur einzuordnen. Auf Basis aktuellerer Daten, die selbstständig zu erheben sind (die Datenquellen sind im Internet frei zugänglich), soll die empirische Analyse des Originalaufsatzes nachgebildet, ggf. modifiziert, und anhand der eigenen Erkenntnisse kritisch gewürdigt werden. Ökonometrische Kenntnisse und Softwarekenntnisse (idealerweise "R") werden vorausgesetzt.

Literatur: Van Stel, A., Storey, D. J., & Thurik, A. R. (2007). The Effect of Business Regulations on Nascent and Young Business Entrepreneurship. Small Business Economics, 28(2), 171-186.

Betreuer: Dr. Marco Bade

Crowdfunding

Eigene Themenvorschläge im Bereich Crowdfunding sind erwünscht. Ein empirischer oder modelltheoretischer Ansatz ist obligatorisch. Rein qualitative Ansätze werden nicht betreut. Im Falle einer empirischen Arbeit werden ökonometrische Kenntnisse und Softwarekenntnisse (idealerweise "R") vorausgesetzt.

Betreuer: Dr. Marco Bade

Themen in den Bereichen Alternative Finanzierung und Asset Pricing (mit Forschungsbezug)

Aufgrund der hohen Auslastung können momentan nur Abschlussarbeiten mit direktem Forschungsbezug, d.h. möglichen anschließenden Publikationen in einem Fachjournal, zur Betreuung angenommen werden. Mögliche Themenbereiche sind empirische Forschungsfragen zu u.a.: Alternativer Finanzierung (z.B. Crowdfunding) und Asset Pricing (z.B. der Einfluss der Eigentümerstruktur, Behavioral Finance, Machine Learning Ansätze…). Ökonometrische Kenntnisse (R oder Python) werden vorausgesetzt.

Anfrage per Mail mit Themenvorschlag und Notenübersicht erforderlich.

Betreuer: Dr. Martin Walther