aicoustics
Verbesserung der Sprachqualität in Echtzeit und On-demand
Team:
Fabian Seipel
(M.Sc.)
Chief Product Officer
Corvin Jaedicke
(M.Sc.)
Chief Technology Officer
Branche:
Audio, Machine Learning, Deep Learning
Mentor:
Prof. Dr. Stefan Weinzierl
Fakultät:
Fakultät I – Geistes- und Bildungswissenschaften
Institut für Sprache und Kommunikation
Fachgebiet: Audiokommunikation
Förderung:
EXIST-Gründerstipendium, 01.04.2021 – 31.03.2022
Beste Sprachqualität überall erleben
Unsere Idee
Audio-Sprachqualität wird häufig durch digitale Artefakte, die durch Komprimierung, geringe Bandbreite und Übertragung verursacht werden, oder durch minderwertige Audiogeräte und Bedingungen wie alte Mikrofone, Hintergrundgeräusche oder Nachhall beeinträchtigt. Eine verschlechterte
Sprachqualität führt zu einer verminderten Verständlichkeit und Klarheit, was wiederum die Fähigkeit einschränkt, sich in Besprechungen/Vorträgen zu konzentrieren oder einfach die Annehmlichkeit eines Gesprächs/Videos/Besprechung verringert.
ai|coustics entwickelt Modelle des maschinellen Lernens, um qualitativ minderwertige Sprachsignale zu verbessern und ihre ursprüngliche Sprachqualität wiederherzustellen. Wir bieten diese Technologie sowohl in Form einer Echtzeit-Sprachverbesserung für verschiedene Plattformen (Mobile/Desktop) an als auch als On-Demand-Web-App-Lösung zur Verbesserung von Audiospuren und Videos für die weitere Verwendung, z.B. für Vorträge, Tutorials etc.
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