Verteilte Systeme und Betriebssysteme

Jonathan Will

Wissenschaftlicher Mitarbeiter & Doktorand

Kontakt: will ∂ tu-berlin.de

Sprechstunden: Nach Absprache möglich.
Um eine Voranmeldung per Email wird gebeten.

Publikationen

2023

Scheinert, Dominik; Wiesner, Philipp; Wittkopp, Thorsten; Thamsen, Lauritz; Will, Jonathan; Kao, Odej
Karasu: A Collaborative Approach to Efficient Cluster Configuration for Big Data Analytics
42th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC)
Herausgeber: IEEE
November 2023
Will, Jonathan; Thamsen, Lauritz; Scheinert, Dominik; Kao, Odej
Selecting Efficient Cluster Resources for Data Analytics: When and How to Allocate for In-Memory Processing?
International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), Seite 1–4
Herausgeber: ACM
2023

2022

Scheinert, Dominik; Becker, Soeren; Bader, Jonathan; Thamsen, Lauritz; Will, Jonathan; Kao, Odej
Perona: Robust Infrastructure Fingerprinting for Resource-Efficient Big Data Analytics
IEEE International Conference on Big Data (BigData), Seite 209–216
Herausgeber: IEEE
Dezember 2022
Will, Jonathan; Thamsen, Lauritz; Bader, Jonathan; Scheinert, Dominik; Kao, Odej
Ruya: Memory-Aware Iterative Optimization of Cluster Configurations for Big Data Processing
IEEE International Conference on Big Data (BigData), Seite 161–169
Herausgeber: IEEE
Dezember 2022
Bader, Jonathan; Lehmann, Fabian; Groth, Alexander; Thamsen, Lauritz; Scheinert, Dominik; Will, Jonathan; Leser, Ulf; Kao, Odej
Reshi: Recommending Resources for Scientific Workflow Tasks on Heterogeneous Infrastructures
41th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), Seite 269–274
Herausgeber: IEEE
November 2022
Will, Jonathan; Thamsen, Lauritz; Bader, Jonathan; Scheinert, Dominik; Kao, Odej
Get Your Memory Right: The Crispy Resource Allocation Assistant for Large-Scale Data Processing
IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E), Seite 58–66
Herausgeber: IEEE
September 2022
Bader, Jonathan; Lehmann, Fabian; Thamsen, Lauritz; Will, Jonathan; Leser, Ulf; Kao, Odej
Lotaru: Locally Estimating Runtimes of Scientific Workflow Tasks in Heterogeneous Clusters
34th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), Seite 1–12
Herausgeber: ACM
Juli 2022
Thamsen, Lauritz; Scheinert, Dominik; Will, Jonathan; Bader, Jonathan; Kao, Odej
Collaborative Cluster Configuration for Distributed Data-Parallel Processing: A Research Overview
Datenbank-Spektrum
Mai 2022
Herausgeber: Springer

2021

Scheinert, Dominik; Alamgiralem, Alireza; Bader, Jonathan; Will, Jonathan; Wittkopp, Thorsten; Thamsen, Lauritz
On the Potential of Execution Traces for Batch Processing Workload Optimization in Public Clouds
2021 IEEE International Conference on Big Data, Seite 3113–3118
Herausgeber: IEEE
Dezember 2021
Bader, Jonathan; Thamsen, Lauritz; Kulagina, Svetlana; Will, Jonathan; Meyerhenke, Henning; Kao, Odej
Tarema: Adaptive Resource Allocation for Scalable Scientific Workflows in Heterogeneous Clusters
2021 IEEE International Conference on Big Data, Seite 65–75
Herausgeber: IEEE
Dezember 2021
Scheinert, Dominik; Zhu, Houkun; Thamsen, Lauritz; Geldenhuys, Morgan K.; Will, Jonathan; Acker, Alexander; Kao, Odej
Enel: Context-Aware Dynamic Scaling of Distributed Dataflow Jobs using Graph Propagation
40th IEEE International Performance Computing and Communications Conference, Seite 1–8
Herausgeber: IEEE
Oktober 2021
Scheinert, Dominik; Thamsen, Lauritz; Zhu, Houkun; Will, Jonathan; Acker, Alexander; Wittkopp, Thorsten; Kao, Odej
Bellamy: Reusing Performance Models for Distributed Dataflow Jobs Across Contexts
2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), Seite 261–270
Herausgeber: IEEE
September 2021
Will, Jonathan; Thamsen, Lauritz; Scheinert, Dominik; Bader, Jonathan; Kao, Odej
C3O: Collaborative Cluster Configuration Optimization for Distributed Data Processing in Public Clouds
International Conference on Cloud Engineering, Seite 43–52
Herausgeber: IEEE
2021
Geldenhuys, Morgan K.; Will, Jonathan; Pfister, Benjamin; Haug, Martin; Scharmann, Alexander; Thamsen, Lauritz
Dependable IoT Data Stream Processing for Monitoring and Control of Urban Infrastructures
IEEE International Conference on Cloud Engineering, Seite 244–250
Herausgeber: IEEE
2021
Will, Jonathan; Arslan, Onur; Bader, Jonathan; Scheinert, Dominik; Thamsen, Lauritz
Training Data Reduction for Performance Models of Data Analytics Jobs in the Cloud
International Conference on Big Data, Seite 3141–3146
Herausgeber: IEEE
2021

2020

Will, Jonathan; Bader, Jonathan; Thamsen, Lauritz
Towards Collaborative Optimization of Cluster Configurations for Distributed Dataflow Jobs
2020 IEEE International Conference on Big Data, Seite 2851–2856
Herausgeber: IEEE
Dezember 2020
ISBN
978-1-7281-6251-5