Der Forschungsartikel ,,Cracking-Like Join for Trusted Execution Environments" wurde zur Veröffentlichung in PVLDB Band 16 (2023) angenommen.
Titel:
Cracking-Like Join for Trusted Execution Environments
Autoren:
Kajetan Maliszewski, Jorge-Arnulfo Quiané-Ruiz, and Volker Markl.
Zusammenfassung:
Die Datenverarbeitung in einer nicht vertrauenswürdigen Infrastruktur, wie z. B. der öffentlichen Cloud, wird trotz der damit verbundenen Risiken für den Datenschutz immer beliebter. Die bestehenden Cloud-DBMS bieten entweder keine ausreichenden Datenschutzgarantien oder sind nicht leistungsfähig genug. Die bisherige Forschung hat es versäumt, sich mit beiden Aspekten zu befassen und sich ausschließlich auf den Datenschutz oder die Effizienz konzentriert. In diesem Paper gehen wir beide Herausforderungen an. Wir schlagen CrkJoin vor, einen Join-Algorithmus, der vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEE) nutzt. Durch die Anpassung von CrkJoin an die Architektur von TEEs erreichen wir in einem Multi-Tenant-Szenario eine Verbesserung der Latenzzeit um bis zu drei Größenordnungen gegenüber den Basislösungen. Außerdem erreicht CrkJoin einen mindestens 2,9-fach höheren Durchsatz als die modernsten Algorithmen. Wir kommen zu dem Schluss, dass CrkJoin das Zusammenführen in TEEs praktisch macht und die Grundlage für ein wirklich privates und effizientes Cloud-DBMS legt.
