Data Analytics Lab

Mission

Zu den Hauptaufgaben des Data Analytics Laboratory gehören:

  • Befriedigung der Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern durch die Entwicklung von Lösungen, die gleichzeitig mit dem Volumen, der Geschwindigkeit, der Vielfalt und der Wahrhaftigkeit von Datenanalysen umgehen können,
  •  die Entwicklung neuartiger statistischer und mathematischer Algorithmen, Vorhersagetechniken, Modellierungsmethoden, Komprimierungsverfahren sowie neuer Ansätze für die Datenerfassung, -integration und Technologien zur gemeinsamen Nutzung von Daten und Informationen,
  • Erschließung neuer Wege zur Gewinnung nützlicher, verlässlicher und überprüfbarer Informationen aus riesigen Datensätzen durch rasche Nutzung von Fortschritten in den Bereichen Informationsverarbeitung, Integration, Signalverarbeitung, maschinelles Lernen, Data Mining, Kompression und Visualisierung,
  • Aufbau einer Pipeline zur Vorbereitung der Data-Science-Führungskräfte von morgen und zur Schließung der Lücke im erwarteten Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern,
  • Konzentration auf ganzheitliche datenwissenschaftliche Forschung und Ausbildung, um die Herausforderungen großer Datenmengen, hoher Dateneingangsraten, kurzer Analysezeitfenster, unterschiedlicher Inhalte und Medientypen sowie widersprüchlicher, falscher und fehlender Informationen zu bewältigen,
  • Ausbildung von Datenwissenschaftlern, die gut darauf vorbereitet sind, innovative Datenanalysetools zu entwickeln, skalierbare Datenverarbeitungssysteme zu entwickeln und ihre Lösungen für anspruchsvolle reale Anwendungsfälle zu präsentieren, die für Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft von Bedeutung sind,
  • Nutzung des an der TU Berlin angesiedelten EIT (European Institute of Technology) und seiner etablierten Partnerschaften mit Großunternehmen und KMU, um den Kreislauf zwischen Forschung, Ausbildung und Innovation zu schließen, einschließlich des größeren Big-Data-Ökosystems in Berlin mit Forschungsinstituten (z. B. Fraunhofer HHI, Fraunhofer FOKUS, DFKI), der Charité, KMU und der Berliner Startup-Szene.

Vision
Die Technische Universität Berlin will eine führende akademische Einrichtung mit technischer Expertise im aufstrebenden Bereich der Datenwissenschaften sein.

Unsere Vision ist es, bahnbrechende Forschung und Entwicklung zu betreiben und die Datenwissenschaftler von morgen darauf vorzubereiten, große Herausforderungen zu meistern.

Unser Standort

Kontakt

Juan Soto
+49 30 314 23551
Office: EN-724
juan.soto(at)tu-berlin.de

Information
Ihre Bewerbung für eine individuelle "Sprechstunde" bei einem unserer "Data Science and Engineering"-Berater senden/geben Sie bitte an:

Claudia Gantzer
+49 30 314 23555
Office: EN-728
lehre.new(at)dima.tu-berlin.de