Prozessmodellierung II

In Prozessmodellierung II werden Studierende mit den komplexen Mechanismen von Prozessen außerhalb ihres Gleichgewichtszustandes vertraut gemacht. Die folgenden Punkte bilden die Schwerpunkte dieses Kurses:

1. Verständnis grundlegender Mechanismen außerhalb des Gleichgewichtszustandes: Studierende werden ein tiefgehendes Verständnis für die grundlegenden Mechanismen von Prozessen außerhalb ihres Gleichgewichtszustandes entwickeln. Dies umfasst eine breite Palette von Prozessen, die von chemischen Reaktionen bis hin zu physikalischen Phänomenen reichen.

2. Einschätzung von Nichtgleichgewichtsmodellen: Die Studierenden werden in der Lage sein, zu beurteilen, welche Prozesse am besten durch Nichtgleichgewichtsmodelle beschrieben werden können und wann die Anwendung solcher Modelle erforderlich ist. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und eine kritische Analyse der beteiligten Prozesse.

3. Problemlösungskompetenz für dynamische Aufgabenstellungen: Ein Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Entwicklung von Problemlösungskompetenzen für dynamische Aufgabenstellungen. Die Studierenden werden lernen, komplexe Probleme zu analysieren, Modelle zu entwickeln und geeignete Lösungsansätze zu finden, um Prozesse außerhalb ihres Gleichgewichtszustandes effektiv zu modellieren und zu verstehen.

4. Kompetenzen in angewandter Programmierung für die Modellierung von Nichtgleichgewichtsmodellen: Darüber hinaus werden die Studierenden Kompetenzen in angewandter Programmierung erwerben, um Modelle von Prozessen außerhalb des Gleichgewichtszustandes zu entwickeln und zu analysieren. Dies umfasst die Verwendung von Programmiersprachen und Tools zur Modellierung und Simulation, um komplexe nichtlineare Systeme zu verstehen und zu analysieren.

Durch diesen Kurs werden die Studierenden mit den fortgeschrittenen Konzepten und Techniken der Prozessmodellierung außerhalb des Gleichgewichtszustandes vertraut gemacht und erhalten die notwendigen Fähigkeiten, um komplexe nichtlineare Systeme zu verstehen, zu modellieren und zu analysieren.