Kennziffer: 3434 T110/22
Lehr- und Verwaltungseinheit:
Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik
Aufgabengebiet:
Computer Vision & Remote Sensing möchte eine/n motivierten Studierende/n einstellen, die/der in der Lehre von Kursen wie Automatic Image Analysis mitarbeitet. Die/ der erfolgreiche Bewerber/in würde an Lehrmaterialien wie Vorlesungsfolien (10%) und studentischen Übungen arbeiten (40%), Code für studentische Projekte entwickeln (30%) und beim Aufbau eines Systems für einen automatisierten Bewertungsprozess helfen (20%).
Erwünschte Kenntnisse und Fähigkeiten:
Anzahl Stellen:
1
Bewerbungsfristende:
07.02.2023
Einstellungsbeginn frühestens ab:
15.04.2023