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Outstanding Article Award 2022 in Frontiers in Signal Processing für Paper über HRTF Interpolation

Vereinfachte HRTF-Messsysteme ermöglichen die Erfassung von vollsphärischen HRTF-Datensätzen in normalen Räumen mit wesentlich geringerem Kosten- und Arbeitsaufwand. Die Messung von HRTFs mit solchen Systemen führt jedoch in der Regel zu einer geringen Anzahl von HRTFs, die oft auf unregelmäßigen Rastern abgetastet wurden. Um aus solchen spärlichen, unregelmäßig abgetasteten HRTF-Datensätzen qualitativ hochwertige vollsphärische HRTF-Datensätze zu erhalten, sind fortgeschrittene Interpolationsmethoden erforderlich.

In dem Artikel "Estimation of the Optimal Spherical Harmonics Order for the Interpolation of Head-Related Transfer Functions Sampled on Sparse Irregular Grids“ untersuchten die Autoren David Bau, Johannes M. Arend und Christoph Pörschmann die Interpolation in der sphärischen Harmonischen (SH) Domäne von spärlichen, unregelmäßig abgetasteten HRTF-Datensätzen, die mit einem vereinfachten Messsystem gemessen wurden, das im Rahmen des Promotionsprojekts von David Bau entwickelt wurde. Die Studie schlägt eine Methode zur Bestimmung der optimalen SH-Ordnung für die Interpolation unregelmäßig abgetasteter HRTF-Datensätze vor und zeigt, dass eine SH-Interpolation, die gemäß der vorgeschlagenen Methode optimal parametrisiert ist, ähnlich gute Ergebnisse liefert wie die Interpolation vergleichbarer regelmäßig abgetasteter HRTF-Datensätze.

Wir freuen uns bekannt zu geben, dass die Studie für den Outstanding Article Award 2022 in Frontiers in Signal Processing ausgewählt wurde. Nach Angaben des Journals wurde der Artikel vom Chefredakteur und der Redaktion aufgrund der bereits erzielten Wirkung in der Community, gemessen an den ersten Aufrufen und Downloads, sowie als hervorragendes Beispiel für die Forschung im Bereich Audio and Acoustic Signal Processing anerkannt.

Bau, D., Arend, J. M., & Pörschmann, C. (2022). Estimation of the Optimal Spherical Harmonics Order for the Interpolation of Head-Related Transfer Functions Sampled on Sparse Irregular Grids. Frontiers in Signal Processing2(884541), 1–13. https://doi.org/10.3389/frsip.2022.884541