Fachgebiet Audiokommunikation
Computational Musicology
Das Computational Musicology Team (CMT) betreibt transdisziplinäre empirische Forschung in den Bereichen:
- Audiosignalverarbeitung und Abrufen von Music Information Retrieval
- Sounddesign, Audiobranding und klangliche Interaktion
- Musik und Medien
- historische und soziologische Aspekte des Musikhörens
- Aufführungspraktiken
- Musikwahrnehmung und -kognition
- Musikanalyse
Wir arbeiten überwiegend mit computergestützten Methoden, und unsere Mitglieder und Mitarbeiter kommen aus den Bereichen Musikwissenschaft, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Sound Studies, Music Information Retrieval, Multimedia Design und Human Computer Interaction.
Projekte
- Konzertsaal und Streaming-Publikum im Vergleich
- Geschichte, Technik und Funktion der Geräuscherzeuger im Theater
- Das Tonstudio als diskursiver Raum
Neuigkeiten
Laufende Promotionen
- So fern, so nah? Die Auswirkung der räumlichen und sozialen Distanz auf die Live-Performance
Dissertation von Ari Kanemaki | Betreuung: S. Weinzierl und S. Lepa - Analog Media in Techno Production
Dissertation von Jonathan Weatherill-Hunt | Betreuung: S. Lepa und S. Weinzierl - Barrierefreie digitale Musikinstrumente in musikpädagogischen und -therapeutischen Kontexten
Dissertation von Andreas Förster | Betreuung: S. Lepa, S. Weinzierl und N. Schnell (HS Furtwangen)
Laufende Masterarbeiten
- Metacharakteristika situativer Musikauswahl - Eine Analyse nutzergenerierter Playlists auf Spotify
Masterarbeit von Tom Potthoff | Betreuung: S. Weinzierl und S. Lepa - Entwicklung einer Web-Applikation zur zielgerichteten Nutzung der Spotify-API im Rahmen musikwissenschaftlicher Fragebogenstudien
Masterarbeit von Matthias Ladleif | Betreuung: S. Weinzierl und S. Lepa - Restoration and Enhancement of Singing Voices using Deep Learning Techniques
Masterarbeit von Felix Weiß | Betreuung: S. Weinzierl und T. Flohrer (zplane development) - A Perception-Distortion Perspective on Musical Source Separation
Masterarbeit von Jonas Hajek-Lellmann | Betreuung: S. Weinzierl, S. Möller, T. Flohrer (zplane development) - Interpretierbare Audio-Event-Klassifizierung mittels verschiedener Deep-Learning-Ansätze
Masterarbeit von Annika Frommholz | Betreuung: S. Weinzierl, F. Seipel, J. Vielhaben (Fraunhofer HHI) - Towards a Transformer Architecture for Generating Music Descriptions
Masterarbeit von Arne Fedor Kuhle | Betreuung: S. Weinzierl, R. Gebhardt (Cyanite) - Suggestivität von Fahrzeuggeräuschen im Elektroauto. Zum Einfluss musikalischer Merkmale auf das Fahrverhalten
Masterarbeit von Mesud Zaimovic | Betreuung: S. Weinzierl, M Petersen (KIT) - Prädiktion der multidimensionalen Wahrnehmung von Straßenverkehrsgeräuschen
Masterarbeit von Moritz Schuck | Betreuung: S. Weinzierl, S. Lepa, A. Fiebig (ISTA, TU Berlin) - Development of an Acoustic Machine Learning Detector for Humpback Whales in Scottish Waters
Masterarbeit von Vincent Kather | Betreuung: S. Weinzierl, F. Seipel, D. Risch (University of the Highlands and Islands)
Teamleitung
| Raum | H 2001E |
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| Raum | H 3001D |
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| Freitags | 11:45 – 12:15 Uhr |
| Raum | E-N |
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