Architektur eingebetteter Systeme

Forschungsprofil

Derzeit forschen wir hauptsächlich in den folgenden Bereichen:

  •     Deep Learning auf eingebetteten Systemen
  •     Augmented Reality und virtuelle Realität auf eingebetteten Systemen
  •     Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) mit geringem Stromverbrauch
  •     Rekonfigurierbare Datenverarbeitung und FPGAs
  •     Compiler-Technologie und Software-Optimierung
  •     Programmiermodelle für parallele Architekturen
  •     Umweltfreundliches Rechnen
  •     Modellbasierte Technologie unter Verwendung des AUTOSAR-Standards (AUTomotive Open System ARrchitecture)